[发明专利]一种冲压模具的拉延工序的监测方法、装置、电子设备在审
申请号: | 202310153787.4 | 申请日: | 2023-02-21 |
公开(公告)号: | CN116078860A | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 陈志宏;林锴宇;邓裕辉;李嘉荣;王振宇 | 申请(专利权)人: | 广汽埃安新能源汽车股份有限公司 |
主分类号: | B21C51/00 | 分类号: | B21C51/00;B21D22/20 |
代理公司: | 北京维飞联创知识产权代理有限公司 11857 | 代理人: | 赵琳琳 |
地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 冲压 模具 拉延 工序 监测 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种冲压模具的拉延工序的监测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取所述冲压模具的拉延工序的生产信号;
根据所述生产信号获得取料信号;
根据所述取料信号对所述冲压模具进行图像提取,得到图像信息;
对所述图像信息进行识别,得到可视化数据;
根据所述可视化数据对所述冲压模具的拉延工序进行监测,得到监测结果。
2.根据权利要求1所述的冲压模具的拉延工序的监测方法,其特征在于,所述根据所述生产信号获得取料信号的步骤,包括:
根据所述生产信号获得冲压模具号;
获取所述冲压模具号对应的配方信息;
根据所述配方信息对所述原始配方信息进行调整,得到所述取料信号。
3.根据权利要求1所述的冲压模具的拉延工序的监测方法,其特征在于,所述根据所述取料信号对所述冲压模具进行图像提取,得到图像信息的步骤,包括:
根据所述取料信号获得延迟量阈值;
根据所述延迟量阈值生成图像提取信号;
根据所述图像提取信号对所述冲压模具进行图像提取,得到图像信息。
4.根据权利要求1所述的冲压模具的拉延工序的监测方法,其特征在于,所述对所述图像信息进行识别,得到可视化数据的步骤,包括:
对所述图像信息进行识别,提取所述图像信息中的流入材料信息和异物信息;
对所述流入材料信息进行边缘抓取识别,得到流入材料可视化数据;
对所述异物信息进行位置识别,得到异物信息可视化数据;
根据所述流入材料可视化数据和所述异物信息可视化数据得到所述可视化数据。
5.根据权利要求4所述的冲压模具的拉延工序的监测方法,其特征在于,所述对所述图像信息进行识别,得到可视化数据的步骤,还包括:
对所述图像信息进行热谱图处理,得到所述图像信息中的温度信息;
对所述温度信息进行分析,得到温度数据。
6.根据权利要求4所述的冲压模具的拉延工序的监测方法,其特征在于,所述对所述流入材料信息进行边缘抓取识别,得到流入材料可视化数据的步骤,包括:
根据视觉算法识别所述流入材料信息中的零件边缘和参考边缘;
根据所述零件边缘和所述参考边缘获得最短距离值;
根据所述最短距离值获得所述流入材料可视化数据。
7.根据权利要求4所述的冲压模具的拉延工序的监测方法,其特征在于,所述对所述异物信息进行位置识别,得到异物信息可视化数据的步骤,包括:
分别对所述异物信息的位置和面积进行识别,得到位置数据和面积数据;
对所述位置数据和所述面积数据进行标注;
根据标注后的位置数据和标注后的面积数据获得所述异物信息可视化数据。
8.一种冲压模具的拉延工序的监测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取所述冲压模具的拉延工序的生产信号;
取料模块,用于根据所述生产信号获得取料信号;
图像提取模块,用于根据所述取料信号对所述冲压模具进行图像提取,得到图像信息;
识别模块,用于对所述图像信息进行识别,得到可视化数据;
监测模块,用于根据所述可视化数据对所述冲压模具的拉延工序进行监测,得到监测结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至7中任一项所述的冲压模具的拉延工序的监测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的冲压模具的拉延工序的监测方法。
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