[发明专利]通用密态数据安全计算方法

权利要求书

1.一种通用密态数据安全计算方法，应用于两个服务器，其特征在于，包括：

步骤1，通过加法秘密分享方式接收来源于服务提供方用于评估数据的模型信息以及来源于服务评估方的评估数据；

步骤2，根据模型信息在已构建的通用密态数据安全计算库中确定即将调用的目标组件，以组成与所述模型信息相匹配的模型计算图；

步骤3，在所述通用密态数据安全计算库中调用用于生成辅助参数的组件，通过单次生成方式为需要辅助参数的目标组件生成其所需的辅助参数或通过并行生成方式在目标组件运行计算过程中生成未运行的目标组件的辅助参数；

其中，单次生成方式为在主进程中一次性生成所有目标组件所需的辅助参数；所述并行生成方式为在主进程中为部分目标组件生成辅助参数直至共享内存无剩余，在所述共享内存的辅助参数被调用使得所述共享内存有所剩余，则调用辅助进程生成辅助参数使得所述共享内存无剩余；

步骤4，按照所述模型计算图中的目标组件的顺序调用所述目标组件，并将所述评估数据作用于第一个目标组件，以使当前目标组件根据自身的辅助参数以及上一个目标组件的运算结果进行运算，并将自己的运算结果传递至下一个目标组件，获得最后一个目标组件的运行结果；

步骤5，将所述运行结果发送至服务评估方；

通用密态数据安全计算库包括：

辅助参数生成组件，用于生成辅助参数，得到辅助参数的加法秘密分享；所述辅助参数生成组件基于辅助参数生成协议生成多种运算方式的辅助参数，得到多种运算方式的辅助参数的加法秘密分享；

安全基础操作组件，用于在服务器各自的份额数据上执行乘法和加法操作，得到乘法和加法操作结果的加法秘密分享；

安全最高有效位求解组件，用于在服务器各自的份额数据执行数据最高位求解，得到最高位求解结果的布尔秘密分享；所述安全最高有效位求解组件，基于安全最高有效位提取协议在服务器各自的份额数据执行数据最高位求解，得到最高位求解结果的布尔秘密分享；

安全比较组件，用于比较服务器内不同份额数据的大小，得到比较结果的加法秘密分享；所述安全比较组件，基于安全比较协议针对份额数据进行比较操作，得到比较结果的加法秘密分享；

安全正弦函数计算组件，用于计算服务器内每个份额数据的正弦函数，得到正弦函数的计算结果的加法秘密分享；所述安全正弦函数计算组件，基于安全正弦函数计算协议计算服务器内每个份额数据的正弦函数，得到正弦函数的计算结果的加法秘密分享；

安全ReLU函数计算组件，用于计算服务器内每个份额数据的ReLU函数，得到ReLU函数的计算结果的加法秘密分享；所述安全ReLU函数计算组件，基于安全ReLU函数计算协议计算服务器内每个份额数据的ReLU函数，得到ReLU函数计算结果的加法秘密分享；

安全Sigmoid函数计算组件，用于计算服务器内每个份额数据的Sigmoid函数，得到Sigmoid函数的计算结果的加法秘密分享；所述安全Sigmoid函数计算组件，基于安全正弦函数计算组件的计算结果，根据安全Sigmoid函数计算协议计算服务器内每个份额数据的Sigmoid函数，得到Sigmoid函数计算结果的加法秘密分享；

安全Tanh函数计算组件，用于计算服务器内每个份额数据的Tanh函数，得到Tanh函数的计算结果的加法秘密分享；所述安全Tanh函数计算组件，基于安全Sigmoid函数计算组件的计算结果，根据安全Tanh函数计算协议计算服务器内每个份额数据的Tanh函数，得到Tanh函数计算结果的加法秘密分享；

安全最大池化函数计算组件，用于计算服务器内每个份额数据的最大池化函数，得到最大池化函数的计算结果的加法秘密分享；所述安全最大池化函数计算组件，调用所述安全最高有效位提取组件提取窗口内不同数差值的最高有效位，再调用最大池化函数计算协议计算服务器内每个份额数据的最大池化函数，得到最大池化函数计算结果的加法秘密分享；

安全卷积计算组件，用于对服务器内每个份额数据利用秘密分享的卷积核进行卷积，得到卷积结果的加法秘密分享；

安全全连接计算组件，用于对服务器内每个份额数据与秘密分享的权重点乘，得到全连接计算结果的加法秘密分享。