[发明专利]一种社会事件摘要生成的方法、装置、终端设备及介质

说明书

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种社会事件摘要生成的方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：获取目标事件的图文信息；根据图文信息确定目标事件的事件类型；根据事件类型和预设的事件本体schema，确定目标事件的摘要要点标签；根据摘要要点标签确定目标事件的事件要点信息和知识图谱信息；将图文信息、事件要点信息以及知识图谱信息输入至已训练的摘要生成模型，并将摘要要点标签输入至摘要生成模型，以使摘要生成模型生成摘要要点标签对应的摘要内容，进而得到目标事件对应的摘要。采用该方法需要在摘要要点标签的引导下生成事件的摘要，不仅提高了最终生成的摘要的准确率，还使得生成的摘要更具多样性和可控性。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种社会事件摘要生成的方法、装置、终端设备及介质。

背景技术

社会事件摘要生成是从对社会事件的相关描述中提取重要信息，并融合形成短摘要的过程。好的摘要应该包含与事件主题相关的重要信息和该事件的差异化内容。通过摘要，决策者可以快速了解到事件反映的内容，同时，摘要生成算法也是实现社会事件全自动化处理的重要模块，它的准确率对整个事件处理流程的效果起着关键作用。

现有技术通常采用经典的编码-解码（encoder-decoder）生成式模型生成社会事件的摘要，然后，在实际应用过程中，上述生成式模型生成的内容不受约束，可能会得到与社会事件完全不相关的结果，而且经常出现某些字和句子重复生成的问题，从而导致生成的事件摘要的准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种社会事件摘要生成的方法、装置、终端设备及介质，提高了生成的事件摘要的准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种社会事件摘要生成的方法，包括：

获取目标事件的图文信息；

根据所述图文信息确定所述目标事件的事件类型；

根据所述事件类型和预设的事件本体schema，确定所述目标事件的摘要要点标签；其中，所述事件本体schema是指描述所有社会事件的元信息体系，包括每个所述社会事件的所属领域、事件类型、子类型以及对应的摘要要点标签集合；

根据所述摘要要点标签确定所述目标事件的事件要点信息和知识图谱信息；

将所述图文信息、所述事件要点信息以及所述知识图谱信息输入至已训练的摘要生成模型，并将所述摘要要点标签输入至所述摘要生成模型，以使所述摘要生成模型基于所述摘要要点标签对所述图文信息、所述事件要点信息以及所述知识图谱信息进行处理，得到所述目标事件的摘要。

可选的，所述根据所述图文信息确定所述目标事件的事件类型，包括：

将所述图文信息输入至已训练的事件分类模型进行处理，得到所述目标事件的事件类型；

所述图文信息包括第一文本信息和图片信息；所述事件分类模型包括特征编码层、特征融合层及事件分类层；相应的，所述将所述图文信息输入至已训练的事件分类模型进行处理，得到所述目标事件的事件类型，包括：

将所述第一文本信息和所述图片信息分别输入至所述特征编码层进行特征编码，得到所述第一文本信息对应的文本特征向量以及所述图片信息对应的图片特征向量；

将所述文本特征向量和所述图片特征向量输入至所述特征融合层进行特征融合，以使所述特征融合层基于交叉注意力机制对所述文本特征向量和所述图片特征向量进行特征融合，得到第一特征向量；

将所述第一特征向量输入至所述事件分类模型进行处理，得到所述目标事件的事件类型。

可选的，所述图文信息包括第一文本信息和图片信息；所述根据所述摘要要点标签确定所述目标事件的事件要点信息和知识图谱信息，包括：

根据预构建的信息抽取模型和所述第一文本信息，确定与所述摘要要点标签对应的第一内容；

根据预构建的视觉问答模型和所述图片信息，确定与所述摘要要点标签对应的第二内容；