[发明专利]一种电子商务推荐方法、系统、终端设备及存储介质

说明书

本发明涉及电子商务技术领域，特别涉及一种电子商务推荐方法、系统、终端设备及存储介质。通过建立用户需求数据库，并对用户需求数据库进行整理分类后获得目标数据集，根据目标数据集进行匹配相应的行业业务体系，并在行业业务体系中嵌入需求数据信息，通过行业业务体系根据需求数据信息将交易物的源信息反馈至服务中心，由服务中心将源信息推送至目标数据集中的用户，并实时收集用户的反馈信息，再根据反馈信息进行编辑定向目标数据集，将目标数据集中的用户与行业业务体系中的商家建立连接，完成商务推荐，可以有效的将用户和商家进行建立连接，实现商家实时的对接用户，进而实现提高推荐效率。

技术领域

本发明属于电子商务技术领域，特别涉及一种电子商务推荐方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，目前已经进入了信息爆炸的时代，由于海量信息的涌现使得信息的利用率大幅降低，从而出现了称之为信息超载的现象。特别是在当前的大数据时代，如何从海量的数据中准确地找到自己所需要的信息，更是一个十分紧迫的问题。推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，为顾客提供完全个性化的推荐服务。如何对商机信息进行有效的组织和展示，如何尽可能地了解客户的兴趣和爱好，以优化网站设计从而方便用户获取商机成为电子商务发展过程中迫切需要解决的问题。

针对上述问题，经检索发现如专利号为201210348588.0，提出的一种电子商务推荐方法，其中，包括主动式推荐方法和被动式推荐方法，其引入电子商务推荐系统理念，利用统计学、人工智能数据挖掘等技术，分析客户在电子商务网站的访问行为(如访问、搜索、评论、收藏等)，产生客户感兴趣的商机信息的推荐结果，从而帮助客户及时准确地捕捉到商机。

但是其不便于给用户和商家进行建立连接，不便于商家实时的对接用户，推荐效率较为低下。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种电子商务推荐方法、系统、终端设备及存储介质。将用户和商家进行建立连接，实现商家实时的对接用户，进而实现提高推荐效率。

本发明提出一种电子商务推荐方法，所述电子商务推荐方法包括以下步骤：建立用户需求数据库，并对所述用户需求数据库进行整理分类后获得至少一个目标数据集；根据所述目标数据集进行匹配相应的行业业务体系，并在所述行业业务体系中嵌入需求数据信息；通过所述行业业务体系根据需求数据信息将交易物的源信息反馈至服务中心；由所述服务中心将源信息推送至所述目标数据集中的用户，并实时收集用户的反馈信息，再根据反馈信息进行编辑定向目标数据集；将所述目标数据集中的用户与所述行业业务体系中的商家建立连接，完成商务推荐。

进一步的，所述建立用户需求数据库，并对所述用户需求数据库进行整理分类后获得至少一个目标数据集，包括：将服务中心连接到数据网络的一个或多个网络装置收集用户的线上数据记录，并辨别该用户的用户属性数据；通过多个位于不同位置的实体触点收集用户的线下数据记录，并辨别该用户的用户属性数据；以所述用户属性数据作为关键词在多维数据库中标识数据集，并将具有相同用户属性数据的线上数据记录和线下数据记录合并到该用户的数据集中获得用户需求数据库；对所述用户需求数据库中的用户属性数据整理后获得目标数据集。

进一步的，所述根据所述目标数据集进行匹配相应的行业业务体系，并在所述行业业务体系中嵌入需求数据信息，包括：获取与目标用户对应的目标特征数据和目标用户偏好数据；依据所述目标特征数据，确定所述目标用户对于行业业务体系的第一匹配度；依据所述目标用户偏好数据，确定所述目标用户对于行业业务体系的第二匹配度；当由所述第一匹配度和所述第二匹配度所确定的综合匹配度满足匹配条件时，将所述行业业务体系确定为所述目标用户对应的匹配用户；把所述目标特征数据和目标用户偏好数据输入到所述行业业务体系中进行备份成需求数据信息。