[发明专利]获取煤炭单位热值含碳量的方法及装置

权利要求书

1.一种获取煤炭单位热值含碳量的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一变量指标，所述第一变量指标表示与煤炭的空干基低位发热量高相关的变量指标；

拟合所述第一变量指标与空干基低位发热量，训练得到空干基低位发热量预测模型；

获取待检测煤炭的空干基碳元素含量；

利用所述空干基低位发热量预测模型预测待检测煤炭的空干基低位发热量；

基于所述待检测煤炭的空干基低位发热量和空干基碳元素含量，计算得到待检测煤炭的单位热值含碳量。

2.根据权利要求1所述的获取煤炭单位热值含碳量的方法，其特征在于，所述变量指标包括煤炭中各成分的含量和/或各成分的含量比值，获取第一变量指标之前，包括：

获取煤炭中含量占比大于阈值的煤炭成分；

分析各煤炭成分的含量或含量比值与所述空干基低位发热量之间的相关性；

选取满足高相关性要求的煤炭成分的含量或含量比值作为所述第一变量指标。

3.根据权利要求2所述的获取煤炭单位热值含碳量的方法，其特征在于，分析各煤炭成分的含量或含量比值与煤炭的空干基低位发热量之间的相关性，包括：

分别绘制各煤炭成分的含量或含量比值与所述空干基低位发热量的二维散点图，利用二维散点图中的散点分布反映各煤炭成分的含量或所述含量比值与所述空干基低位发热量之间的相关性；

其中，所述二维散点图的第一坐标轴表示煤炭成分含量或含量比值，所述二维散点图的第二坐标轴表示空干基低位发热量。

4.根据权利要求2所述的获取煤炭单位热值含碳量的方法，其特征在于，分析各煤炭成分的含量或含量比值与煤炭的空干基低位发热量之间的相关性，包括：

分别计算各煤炭成分的含量或含量比值与所述空干基低位发热量之间皮尔森系数。

5.根据权利要求1所述的获取煤炭单位热值含碳量的方法，其特征在于，所述空干基低位发热量预测模型为多元线性回归模型，其数学模型表达式如下：

式(1)中，Q_net,V,ad表示煤碳的空干基低位发热量，x_i表示第i个第一变量指标，a_i表示第i个第一变量指标的权值系数，b表示常数项。

6.根据权利要求1所述的获取煤炭单位热值含碳量的方法，其特征在于，所述待检测煤炭的单位热值含碳量的计算表达式为：

式(2)中，CC_煤表示待检测煤炭的单位热值含碳量，Q_net,V,ad表示待检测煤炭的空干基低位发热量，C_ad表示待检测煤炭的空干基碳元素含量。

7.根据权利要求1所述的获取煤炭单位热值含碳量的方法，其特征在

于，所述方法还包括：

检验空干基低位发热量预测模型的拟合优度。

8.根据权利要求1所述的获取煤炭单位热值含碳量的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检验空干基低位发热量预测模型的显著性。

9.一种获取煤炭单位热值含碳量的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，获取第一变量指标，所述第一变量指标表示与煤炭的空干基低位发热量高相关的变量指标；

训练模块，用于拟合所述第一变量指标与空干基低位发热量，训练得到空干基低位发热量预测模型

第二获取模块，用于获取待检测煤炭的空干基碳元素含量；

预测模块，用于利用所述空干基低位发热量预测模型预测待检测煤炭的空干基低位发热量；

计算模块，用于基于所述待检测煤炭的空干基低位发热量和空干基碳元素含量，计算得到待检测煤炭的单位热值含碳量。

10.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，其特征在于，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至8中任一项所述的获取煤炭单位热值含碳量的方法。