[发明专利]电力系统调度模型确定方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202310168732.0 | 申请日: | 2023-02-23 |
公开(公告)号: | CN116345542A | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 禤培正;罗文博;朱继松;宋子强;程兰芬;刘结;苏祥瑞;李燕平;唐翀;敖健永;吕贤利;余玉晗;卓华硕 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司阳江供电局 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/06;G06Q10/0631;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
地址: | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电力系统 调度 模型 确定 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种电力系统调度模型确定方法,其特征在于,包括:
确定包含新能源发电机组的目标电力系统,以及所述目标电力系统的初始调度模型;
基于所述新能源发电机组的新能源场景,确定所述目标电力系统对应的风险指标,其中,所述风险指标用于表征所述新能源发电机组对所述目标电力系统产生的影响;
基于所述风险指标,以及所述初始调度模型,得到所述目标电力系统的目标调度模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述新能源发电机组的新能源场景,确定所述目标电力系统对应的风险指标,包括:
在所述新能源发电机组为多个的情况下,基于多个新能源发电机组分别对应的概率密度分布函数,得到包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景;
基于所述包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景,确定所述目标电力系统对应的风险指标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下至少之一的方式,确定所述目标电力系统对应的风险指标,包括:
基于所述目标电力系统对应的电力不足概率,得到所述目标电力系统对应的风险指标;
基于所述目标电力系统对应的新能源弃电量,得到所述目标电力系统对应的风险指标;
基于所述目标电力系统对应的期望越限量,得到所述目标电力系统对应的风险指标,其中,所述期望越限量为所述目标电力系统中线路输出功率超过线路功率上限得到的电量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述新能源场景为多个的情况下,基于多个新能源场景分别对应的总发电功率和总负荷大小,确定所述多个新能源场景分别对应的电力不足时段,其中,所述多个新能源场景分别对应的电力不足时段为所述多个新能源场景分别对应的总发电功率小于对应的总负荷大小的发生时段,所述多个新能源场景分别包括一个或多个新能源发电机组;
基于所述多个新能源场景分别对应的电力不足时段和场景出现概率,确定所述目标电力系统对应的电力不足概率。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景;
基于所述包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景中的每一新能源发电机组的出力功率上限和实时功率,确定所述包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景对应的场景弃电量;
在所述包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景为多个的情况下,基于多个包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景分别对应的场景弃电量和场景出现概率,得到所述目标电力系统对应的新能源弃电量。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定由一个或多个新能源发电机组组成的线路,其中,所述一个或多个新能源发电机组属于相同的新能源场景;
基于所述线路对应的线路功率上限和线路实时功率,确定包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景对应的场景越限量;
在所述包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景为多个的情况下,基于多个包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景分别对应的场景越限量和场景出现概率,得到所述目标电力系统对应的期望越限量。
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述风险指标,以及所述初始调度模型,得到所述目标电力系统的目标调度模型,包括:
确定所述风险指标对应的惩罚系数和预设的风险指标约束;
基于所述风险指标,所述风险指标对应的惩罚系数,以及所述初始调度模型,采用所述风险指标对应的风险指标约束进行处理,得到所述目标调度模型。
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