[发明专利]一种数据安全治理方法、系统、终端设备及存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据安全治理方法、系统、终端设备及存储介质。其方法包括，若监控数据的数据类型为多个，则获取各个数据类型对应监控数据的目标数据风险值；若目标数据风险值超出预设风险阈值，则获取监控数据对应的目标风险标识；若目标风险标识为多个，则判断目标风险标识对应监控数据之间是否存在数据关联；若目标风险标识对应监控数据之间存在数据关联，则获取对应的数据风险关联度；根据数据风险关联度，生成并根据监控数据对应的数据治理优先级对监控数据进行安全治理，数据风险关联度与数据治理优先级成正比。本申请提供的一种数据安全治理方法、系统、终端设备及存储介质具有提升数据治理安全性的效果。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据安全治理方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术

数据安全治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据安全治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

随着数字化经济的发展，数据安全在国民经济发展过程中显得尤为重要，关乎个体的隐私，关乎国家的安全，现有技术中关于数据安全的监管和治理处于较为单一的维度，例如，攻击者通过恶意代码或木马程序对目标数据进行恶意访问或者数据盗取，此时恶意软件检测系统会对恶意访问行为进行监测和处理，但主要的目的是对恶意代码或木马程序的扫描确认和清除，并未对目标数据本身的安全性进行有效的分析和防护，从而导致数据的安全性降低。

发明内容

为了提升数据治理的安全性，本申请提供一种数据安全治理方法、系统、终端设备及存储介质。

第一方面，本申请提供一种数据安全治理方法，包括以下步骤：

获取监控节点对应的监控数据；

若所述监控数据的数据类型为多个，则获取各个所述数据类型对应所述监控数据的目标数据风险值；

若所述目标数据风险值超出预设风险阈值，则获取所述监控数据对应的目标风险标识；

若所述目标风险标识为多个，则判断所述目标风险标识对应所述监控数据之间是否存在数据关联；

若所述目标风险标识对应所述监控数据之间存在所述数据关联，则获取对应的数据风险关联度；

根据所述数据风险关联度，生成并根据所述监控数据对应的数据治理优先级对所述监控数据进行安全治理，所述数据风险关联度与所述数据治理优先级成正比。

通过采用上述技术方案，若监控数据的目标数据风险值超出其对应的预设风险阈值，则说明该类监控数据此时处于异常风险状态，进一步通过获取监控数据处于异常风险状态时所对应的目标风险标识，以便于具体掌握当前监控数据出现或者可能出现的各类数据风险，若目标风险标识为多个，则说明此时监控数据存在多处异常问题，在此基础上为了强化监控数据之间的关联性风险分析，以提升对监控数据相关安全性治理，则根据各类监控数据之间的数据风险关联度，生成监控数据对应的数据治理优先级，进而可根据上述数据治理优先级对不同重要以及关联程度的监控数据进行有规划的安全治理，由于结合监控数据的类型以及不同监控数据之间的关联性等多方面安全因素进行综合分析处理，从而提升了数据治理的安全性。

可选的，所述若所述监控数据的数据类型为多个，则获取各个所述数据类型对应所述监控数据的目标数据风险值包括以下步骤：

若所述监控数据的数据类型为多个，则判断所述数据类型对应的数据网络环境是否存在风险记录；

若所述数据类型对应的所述数据网络环境存在所述风险记录，则根据所述风险记录获取对应的风险安全值作为所述监控数据的所述目标数据风险值；

若所述数据类型对应的所述数据网络环境不存在所述风险记录，则根据所述预设风险标准对所述数据网络环境进行分析，生成对应的所述风险安全值作为所述监控数据的所述目标数据风险值。