[发明专利]一种用于AIGC的内容纠错系统有效

专利信息
申请号: 202310175363.8 申请日: 2023-02-28
公开(公告)号: CN115859951B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 张卫平;丁烨;张伟;米小武;刘顿;郑小龙 申请(专利权)人: 环球数科集团有限公司
主分类号: G06F40/232 分类号: G06F40/232;G06F40/284;G06F40/289
代理公司: 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 代理人: 马肃
地址: 518063 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 aigc 内容 纠错 系统
【说明书】:

发明提供了一种用于AIGC的内容纠错系统,包括分词模块、错误检测模块、错误纠正模块和训练模块,所述分词模块将AIGC输出的内容拆分成多个词语,并将每个词语根据词性类别转换成词性编码,所述错误检测模块对词性编码之间的顺序进行检测,输出检测结果,所述错误纠正模块用于对内容进行修正,所述训练模块基于文本进行训练,得到用于所述错误检测模块的检测模型参数;本系统能够对内容的结构句式进行判断并进行纠错,使得AIGC最终输出的内容表达正确并能够被理解。

技术领域

本发明涉及自然语言分析领域,具体涉及一种用于AIGC的内容纠错系统。

背景技术

随着人工智能的发展,各种AIGC应用会在人们的生活中受到普及并改善生活,现有的AIGC应用能够输出规范并能够被理解的内容,但当输出的内容句式结构边复杂时,往往会出现一些错误使得无法正确理解输出的内容,现需要一种内容纠错系统对AIGC生成的内容进行检测并纠错,最终输出正确的内容。

背景技术的前述论述仅意图便于理解本发明。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。

现在已经开发出了很多内容纠错系统,经过我们大量的检索与参考,发现现有的纠错系统有如公开号为CN112183072A所公开的系统,这些系统一般包括获得待纠错文本,对待纠错文本依次进行形近字纠错和常用字纠错,得到第一校正文本,并对待纠错文本进行常用词纠错,得到第二校正文本。然后获得第一校正文本和第二校正文本的困惑度,将困惑度最低的校正文本确定为待纠错文本的校正文本。但该系统仅仅是对常用词的纠错,当用词无错,但组成的复杂句式结构错误时无法检测出,导致无法理解正确的表达意思。

发明内容

本发明的目的在于,针对所存在的不足,提出了一种用于AIGC的内容纠错系统。

本发明采用如下技术方案:

一种用于AIGC的内容纠错系统,包括分词模块、错误检测模块、错误纠正模块和训练模块;

所述分词模块将AIGC输出的内容拆分成多个词语,并将每个词语根据词性类别转换成词性编码,所述错误检测模块对词性编码之间的顺序进行检测,输出检测结果,所述错误纠正模块用于对内容进行修正,所述训练模块基于文本进行训练,得到用于所述错误检测模块的检测模型参数;

所述错误检测模块包括预处理单元和执行单元,所述预处理单元用于对词性编码进行预处理得到初始值,所述执行单元包括节点,并由节点构成输入处理层、中间处理层和输出处理层,所述输入处理层对预处理后的初始值进行处理,中间处理层用于对数据进行缩减性处理,所述输出处理层用于输出检测结果,所述节点为一个计算处理器并包含两个输入端与一个输出端;

进一步的,所述输入处理层、中间处理层和输出处理层共有n-1层,n为所述预处理单元处理后的初始值数量,第i层处理层包含n-i个节点,每个节点与上一层的两个节点的输出连接,并将输出值与下一层的一个节点连接,第一处理层为输入处理层,第n-1层处理层为输出处理层,所述节点根据两个输入值确定一个连接系数,并将同一层中最大的连接系数变更为1,其余连接系数变更为0;

进一步的,所述输入处理层的节点根据下述公式处理得到输出值Out:

;①

;②

其中,①式为连接系数为1对应的节点以及左侧节点的执行公式,②式为连接系数为1对应的节点右侧的节点的执行公式,k为连接系数,in(1)为第一输入值,in(2)为第二输入值;

所述中间处理层的节点根据下述公式处理得到输出值Out:

;③

;④

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