[发明专利]一种服务获取方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种服务获取方法，包括：对目标区域进行划分，得到多个第一单元格，每一个第一单元格中的服务请求构成一个数据集；目标区域是路侧单元所覆盖的区域；对多个数据集进行聚类，得到多个聚类簇；分别对多个聚类簇的聚类中心点进行加噪，得到加噪中心点，所述加噪中心点表示车辆的虚拟位置；接收车辆从加噪中心点发出的服务请求，并将服务请求发送至服务器以向服务器获取服务推荐结果。本发明在请求获取服务时，通过聚类来得到中心点，然后对中心点引入噪声，避免中心点的位置暴露，从而提升数据的安全性，同时用户通过网格请求，只需一条数据即可达到请求的目的，提升了带宽的利用率。

技术领域

本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及一种服务获取方法、装置、设备及介质。

背景技术

汽车新四化程度的不断加深，使汽车安全不再局限于传统的物理层面的碰撞、零件故障等，更多电子元件、更多信息数据、更多车载软件、海量车路云间的数据交互，让安全风险变得无处不在。就个人而言，个人用户隐私数据包括传感器采集的个人数据及信息，个人定位的信息等，这些信息的归属及应用问题，都涉及到个人隐私。

当前智能汽车的位置数据安全保护方法大多是基于K-匿名算法和SpaceTwist算法。K-匿名算法较通用的一种数据脱敏方法，其包括对数据的概括、抽象和隐匿技术，发布精度不高的数据。在实际中，向基于位置的服务(Location Based Service，LBS)发送请求时，会额外生成K-1个额外位置信息，干扰LBS找到用户真实位置，达到保护用户隐私的目的。SpaceTiwst算法只适用于隐私保护，随机选择锚点作为查询用户的位置数据。尽管匿名技术在隐私保护上有所帮助，但是在敏感性信息的保护方面做得不够完善，K-匿名模型会随着攻击者获得相关背景知识的增强，而导致可能的隐私泄露，在一致性攻击和背景知识上的缺陷是不可避免的。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明提供一种服务获取方法、装置、设备及介质，以解决上述技术问题。

本发明提供的一种服务获取方法，所述方法包括：

对目标区域进行划分，得到多个第一单元格，每一个第一单元格中的服务请求构成一个数据集，所述目标区域包括多个数据集；其中，所述目标区域是路侧单元所覆盖的区域；

对所述多个数据集进行聚类，得到多个聚类簇；

分别对多个聚类簇的聚类中心点进行加噪，得到加噪中心点，所述加噪中心点表示车辆的虚拟位置；

接收车辆从所述加噪中心点发出的服务请求，并将所述服务请求发送至服务器以向所述服务器获取服务推荐结果。

于本发明一实施例中，在对所述多个数据集进行聚类前，所述方法还包括：

根据每一个第一单元格中的服务请求的数量确定每一个第一单元格的所属类别簇；

对属于同一个类别簇的第一单元格进行合并，得到至少一个第二单元格；每一个第二单元格构成一个数据集。

于本发明一实施例中，在对多个第一单元格进行合并时，基于相邻原则对多个第一单元格进行合并。

于本发明一实施例中，所述对所述多个数据集进行聚类，得到多个聚类簇，包括：

确定多个聚类中心点；

重复迭代步骤直至每一个聚类簇不发生变化或迭代次数达到设定次数，所述迭代步骤包括：

根据样本点与聚类中心点的距离对所述多个样本点进行分类，得到多个聚类簇；其中，一个数据集为一个样本点；

重新获取每一个聚类簇的新聚类中心点。

于本发明一实施例中，所述新聚类中心点为：