[发明专利]一种适用于多模载波序号调制系统的解调方法在审
申请号: | 202310176404.5 | 申请日: | 2023-02-28 |
公开(公告)号: | CN116436745A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 青华;刘云;钱小敏;段晓宇;郭延哺 | 申请(专利权)人: | 郑州轻工业大学;广东金融学院 |
主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26;H04L25/02 |
代理公司: | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人: | 张彬 |
地址: | 450000 河南省郑州*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 载波 序号 调制 系统 解调 方法 | ||
1.一种适用于多模载波序号调制系统的解调方法,其特征在于,其步骤如下:
S1:在解调时,对于每一组子载波,在给定的模式排列下,使用最小二乘算法得到该组子载波发送信号的初始值;
S2:计算发送信号的初始值的对数似然函数关于信道的期望;
S3:将对数似然函数关于信道的期望进行最大化获得一个新的发送信号的估计值;
S4:根据新的发送信号的估计值,利用最小均方误差法对信道进行估计得到信道估计值;
S5:基于新的发送信号的估计值和信道估计值,利用最小欧式距离准则计算似然度量;
S6:遍历星座模式排列,计算发送信号的估计值和似然度量,将不同星座模式排列下的发送信号的估计值以及似然度量收录在候选集合,将候选集合中最小的似然度量对应的发送信号的估计值作为最终的多模信号估计值。
2.根据权利要求1所述的适用于多模载波序号调制系统的解调方法,其特征在于,第l种模式排列下的发送信号初始值的对数似然函数关于信道的期望的计算公式为:
其中,Q(·)表示对数似然函数关于信道的期望;y是接收信号,h是加性高斯白噪声信道信息,xl表示多模信号,sl表示第Jl种星座模式排列下的星座点符号,i是迭代次数,Pr(·)表示事件的概率,p(·)表示概率密度函数,Eh{·}表示求数学期望的函数。
3.根据权利要求2所述的适用于多模载波序号调制系统的解调方法,其特征在于,所述将对数似然函数关于信道的期望进行最大化的方法为:
其中,表示多模信号的估计值;
上式求解可分为两步,第一步,不考虑多模信号模式排列的特点,那么该信号估计值可写成以下闭式解形式:
其中,表示不考虑多模信号模式排列的信号估计值,Y=diag(y),W是傅里叶矩阵,(·)H表示共轭转置,(.)T表示转置;
第二步,结合多模信号星座模式约束的特点,进行量化操作:
4.根据权利要求3所述的适用于多模载波序号调制系统的解调方法,其特征在于,所述利用最小均方误差法对信道进行估计的方法为:
其中,是i+1次迭代后的信道的后验协方差矩阵,N0表示信号噪声功率,E(h)表示信道均值,W表示傅里叶矩阵,表示信道估计值。
5.根据权利要求4所述的适用于多模载波序号调制系统的解调方法,其特征在于,所述似然度量的计算方法为:
其中,ηl表示似然度量值。
6.根据权利要求5所述的适用于多模载波序号调制系统的解调方法,其特征在于,所述候选集合包括和{η1,η2,......,ηL},其中,L为模式排列的总数量;
根据似然度量集合计算最终的发送信号的星座模式排列:
最终获得的种星座模式排列对应的发送信号估计值即为最终的多模信号估计值。
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