[发明专利]一种按销定采方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种按销定采方法、系统、设备及存储介质，通过提取统计周期内的历史销售数据进行平均销量计算，得到平均销量，再将平均销量与获取的备货周期、动态调整因子和实时库存量导入采购量计算模型进行计算，得到指导采购量，最后将统计周期、平均销量、备货周期、动态调整因子、实时库存量和指导采购量录入采购量指导表中，就可以实现科学化、精准化的按销定采，得到数字化、可视化的采购方案。本发明可以替代传统依赖采购员经验来制定采购计划的方式，实现基于历史销售数据的高效数字化采购量计算和计划展示，保证采购计划的合理性，提升采购方案制定效率，节省人力成本。

技术领域

本发明属于采购分析技术领域，具体涉及一种按销定采方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

货品的采购管理和优化是优化企业供应链的重要部分，一方面，企业需要有足够的库存满足对客户的服务水平，另一方面，则需要提升库存的利用率，减少不必要的库存成本。采购管理是一个企业、单位不可缺少的部分，它的内容对于企业的决策者和管理者来说都是至关重要的。因此，如何保证采购库存的稳定、充足和高周转是企业需要重点关注的问题。

企业传统的采购环节往往依靠专业采购员来凭经验采购，采购员在采购前期会通过大量的数据收集、整理后制定符合自身业务的采购方案，然后执行采购计划。整个采购过程过分依赖采购员自身经验，对采购员经验要求高，人员可替代性差，另外，采购前期的数据收集整理耗时耗力，并且采购员凭借经验制定的采购计划在科学性和精准性方面存在一定不足。

发明内容

本发明的目的是提供一种按销定采方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，提供一种按销定采方法，包括：

从数据库中采集历史销售数据包；

对历史销售数据包进行解析，得到历史销售数据集；

根据设定的统计周期从历史销售数据集中提取出统计周期内的历史销售数据，并利用统计周期内的历史销售数据计算平均销量；

获取动态数据包；

对动态数据包进行解析，得到备货周期、动态调整因子和实时库存量；

将平均销量、备货周期、动态调整因子和实时库存量导入预置的采购量计算模型进行计算，得到指导采购量；

将统计周期、平均销量、备货周期、动态调整因子、实时库存量和指导采购量录入采购量指导表中进行展示。

基于上述技术内容，通过采集历史销售数据集来提取统计周期内的历史销售数据进行平均销量计算，得到平均销量，通过获取动态数据包来解析得到备货周期、动态调整因子和实时库存量，再将平均销量、备货周期、动态调整因子和实时库存量导入采购量计算模型进行计算，得到指导采购量，最后将统计周期、平均销量、备货周期、动态调整因子、实时库存量和指导采购量录入采购量指导表中，就可以实现科学化、精准化的按销定采，得到数字化、可视化的采购方案。

在一个可能的设计中，所述对历史销售数据包进行解析，得到历史销售数据集，包括：采用第一解密算法对历史销售数据包进行解密处理，得到历史销售数据集。

在一个可能的设计中，所述对动态数据包进行解析，得到备货周期、动态调整因子和实时库存量，包括：采用第二解密算法对动态数据包进行解密处理，并对解密结果进行分割整理，得到备货周期、动态调整因子和实时库存量。

在一个可能的设计中，所述利用统计周期内的历史销售数据计算平均销量，包括：去掉统计周期内历史销售数据的最大值和最小值，并对去掉最大值和最小值后的统计周期内历史销售数据取平均值，得到平均销量。