[发明专利]一种数据推送方法及装置

权利要求书

1.一种数据推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待推送装备试验数据，并对所述待推送装备试验数据设置数据标签，得到置标后待推送数据；

获取目标用户的数据操作日志，并基于所述数据操作日志确定所述目标用户对各类标签的历史操作行为信息；根据所述操作行为信息对所述目标用户设置用户标签；所述用户标签包含所述操作行为信息中各类试验数据的数据标签信息；

根据所述目标用户的用户标签和所述置标后待推送数据的数据标签确定向所述目标用户推送的目标推送数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数据操作日志确定所述目标用户对各类标签的历史操作行为信息；根据所述操作行为信息对所述目标用户设置用户标签，具体包括：

根据所述数据操作日志确定所述目标用户对各类标签的历史操作数据的操作行为信息；

根据所述操作行为信息确定所述目标用户对各类标签的所述历史操作数据的综合指标值；

根据各所述综合指标值应用K近邻算法确定所述目标用户的近邻用户；

根据所述近邻用户的用户标签确定所述目标用户的用户标签；所述用户标签中包括数据标签信息和每类数据标签对应的综合指标值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述操作行为信息确定所述目标用户对各类标签的所述历史操作数据的综合指标值，具体包括：

每一类标签的所述历史操作数据，依据所述操作行为信息确定所述目标用户的各类型操作行为的权重值；

依据所述权重值和各类型所述操作行为计算每一类标签的所述历史操作数据对应的所述综合指标值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各所述综合指标值应用K近邻算法确定所述目标用户的近邻用户，具体包括：

依据所述目标用户和各非目标用户的所述综合指标值计算标签欧式距离；根据所述标签欧式距离确定所述近邻用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的用户标签和所述置标后待推送数据的数据标签确定向所述目标用户推送的目标推送数据，具体包括：

根据所述目标用户的用户标签中的各综合指标值确定所述置标后待推送数据的所述目标推送数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的用户标签中的各综合指标值确定所述置标后待推送数据的所述目标推送数据，具体包括：

比较所述目标用户的用户标签中各综合指标值的大小；

选取大于预设值的所述综合指标值，记为目标综合指标值；

将所述目标综合指标值对应的数据标签与所述置标后待推送数据的数据标签进行匹配，确定所述目标推送数据。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的用户标签和所述置标后待推送数据的数据标签确定向所述目标用户推送的目标推送数据，具体包括：

确定所述目标用户的用户标签中数据标签信息对应的数据特征，并与所述置标后待推送数据的数据标签中的数据特征进行对比，得到共性数据特征；

将所述置标后待推送数据中所述共性数据特征推送给所述目标用户。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的用户标签和所述置标后待推送数据的数据标签确定向所述目标用户推送的目标推送数据，具体包括：

根据所述目标用户的用户标签确定所述目标用户的相似用户；

将所述相似用户的历史操作数据中与所述目标用户的历史操作数据不同的差异数据推送给所述目标用户。