[发明专利]下压动作类型的确定方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 202310181440.0 | 申请日: | 2023-02-20 |
公开(公告)号: | CN116077056A | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 张燕;韩冰;曾庆伟 | 申请(专利权)人: | 北京数感科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11 |
代理公司: | 北京力致专利代理事务所(特殊普通合伙) 11900 | 代理人: | 陈博旸 |
地址: | 100089 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 下压 动作 类型 确定 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
本申请公开了一种下压动作类型的确定方法、装置、终端及存储介质,方法包括:获取目标物在跑步过程中的运动数据,并提取所述运动数据中的角度变化特征值;根据所述角度变化特征值,确定下压点的特征值帧号;根据所述下压点的特征值帧号,确定下压动作类型。本发明通过提取目标物在跑步过程中的角度变化特征值,然后进一步通过角度变化特征值来确定下压点的特征值帧号,进而基于下压点的特征值帧号确定所述下压动作类型,不仅避免了通过图像对比方式的效率低问题,还提升了下压动作类型判断的准确性。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种下压动作类型的确定方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
目前用于人体运动测量与分析的技术,大多都处于时间测量、距离测量等领域,也就是对结果进行测量,而无法获取人体运动的过程数据,也就无法对运动结果的成因进行分析,继而无法给出针对性的提升指导建议。一些针对人体运动过程测量的方案,是通过机器视觉技术或多模块采集技术,从图像中分析人的肢体动作。机器视觉对环境照度、光影条件、环境背景颜色以及被测人服装颜色等均有很高的要求,多模块采集技术需要在人体不同部位同时安装采集模块。
而对于跑步运动而言,尤其是下压动作类型的确定,现有技术采用跑步机与摄像系统结合的方式,也就是让被测者在跑步机上运动,并拍摄视频来分析跑步动作。视频分析一般是采用比对分析方法,将被测者的跑步动作与标准动作图像做比对,从而给出相似度来衡量实际动作与标准动作的差距,进而确定动作是否为下压动作以及对下压动作的类型进行划分。
但是,采用上述方式时,人在跑步机上跑与在实际路上跑的个人体验不同,所以动作本身可能会有区别,所以采集图像本身不能准确反映出被测者的实际跑步动作;另外,视频分析法计算量大,且跑步动作的图像难以体现出实际出力、受力等情况,而且实际情况中并不存在所谓的标准动作,不同的人群的运动目的不同(比如普通人是为了锻炼、运动员是为了成绩),所以难以给出标准对象,而且这种比对结果只能作为对跑步运动的评价,不能称为分析。因此,通过上述方式来判断下压动作的类型会使判断结果的准确度。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种下压动作类型的确定方法、装置、终端及存储介质,以解决相关技术中存在的准确度低的问题。
为了实现上述目的,第一方面,本申请提供了一种下压动作类型的确定方法,包括:
获取目标物在跑步过程中的运动数据,并提取所述运动数据中的角度变化特征值;
根据所述角度变化特征值,确定下压点的特征值帧号;
根据所述下压点的特征值帧号,确定下压动作类型。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述角度变化特征值,确定下压点的特征值帧号,包括:
根据所述角度变化特征值,确定所述角度变化特征值范围;
在所述角度变化特征值范围内对x轴加速度特征值和z轴加速度特征值进行判断,得到所述下压点的特征值帧号。
在一种可能的实现方式中,所述在所述角度变化特征值范围内对x轴加速度特征值和z轴加速度特征值进行判断,得到所述下压点的特征值帧号,包括:
若所述x轴加速度特征值大于第一预设阈值,且所述z轴加速度特征值大于第二预设阈值,输出所述下压点的特征值帧号。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述下压点的特征值帧号,确定下压动作类型,包括:
根据所述下压点的特征值帧号,确定特征值范围;
根据所述特征值范围、所述z轴加速度特征值和下压主动性预设值,确定所述下压动作类型。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述特征值范围、所述z轴加速度特征值和下压主动性预设值,确定所述下压动作类型,包括:
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