[发明专利]车辆异响识别系统和识别方法在审
申请号: | 202310184048.1 | 申请日: | 2023-03-01 |
公开(公告)号: | CN116222758A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 徐猛;袁细祥;赵帅;李建;石计红;于建波 | 申请(专利权)人: | 北京汽车集团越野车有限公司 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00;G01M17/007;G01D21/02 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 曹晔 |
地址: | 100130 北京市顺*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 识别 系统 方法 | ||
本发明提供一种车辆异响识别系统和识别方法,车辆异响识别系统包括:数据采集系统,所述数据采集系统用于采集车辆振动参数和噪声参数;数据分析系统,所述数据分析系统根据所述振动参数和所述噪声参数,依据异响频率特征将异响分为阶次异响、共振异响或宽频异响;所述数据采集系统根据所述异响频率特征采集对应的异响属性参数,所述数据分析系统根据所述异响属性参数,进行异响诊断;数据输出系统,所述数据输出系统用于输出异响诊断参数。根据本发明实施例的车辆异响识别系统能够初步判断异响频率特征,缩小诊断范围,并根据异响频率特征,采用有效的调查策略对异响进行诊断,系统性强,效率高。
技术领域
本发明涉及车辆技术领域,具体涉及一种车辆异响识别系统和识别方法。
背景技术
由于整车系统的复杂性,异响问题通常很难排查。目前,针对车辆异响问题的分析判断方法主要为:主观判断,即借助听诊器等辅助设备主观判断异响大概位置;客观测试,即根据经验进行异响数据采集与分析;进行反复换件对比确认异响发生部件。目前的车辆异响诊断方法存在以下问题:
(1)问题排查缺乏系统性:现有的测试方法针对单个零部件导致的异响问题排查效果较好,对于由多个系统共同导致的复杂综合性异响问题排查效果不够理想,即常规的NVH测试分析方法排查不够全面,不够精确;
(2)经验判断存在局限性:由于车辆系统的复杂性,异响所对应的零部件结构、异响产生机理、控制逻辑等内容均比较复杂,仅通过经验判断存在很大局限性,缺少客观数据支撑,无法指导调查方向;
(3)反复换件排查效率低:整车系统零部件众多,涉及到的零部件结构更是复杂多样,通过反复更换可疑零部件来排查异响源的方法效率较低。
发明内容
本发明实施例要解决的技术问题是现有的车辆异响判断方法通常要花费大量时间反复拆装测试对比,缺少系统化方法以及数据库作为支撑,解决问题效率较低。
有鉴于此,本发明提供一种车辆异响识别系统。
本发明又提供一种车辆异响识别方法。
为解决上述技术问题,本发明采用以下技术方案:
根据本发明第一方面实施例的车辆异响识别系统包括:
数据采集系统,所述数据采集系统用于采集车辆振动参数和噪声参数;
数据分析系统,所述数据分析系统根据所述振动参数和所述噪声参数,依据异响频率特征将异响分为阶次异响、共振异响或宽频异响;
所述数据采集系统根据所述异响频率特征采集对应的异响属性参数,所述数据分析系统根据所述异响属性参数,进行异响诊断;
数据输出系统,所述数据输出系统用于输出异响诊断参数。
根据本发明实施例的车辆异响识别系统还可以包括以下技术特征:
进一步地,所述数据采集系统包括主观评价表、听诊器、加速度传感器、声学传感器、CAN线、缸压传感器和燃烧分析仪、转速传感器、模态力锤和激振器,所述异响属性参数包括振动参数、噪声参数、主观评价参数、整车控制参数、发动机燃烧参数、转速参数和模态参数。
进一步地,所述异响诊断参数包括异响类型、异响特征、异响原因和异响位置。
根据本发明第二方面实施例的车辆异响识别方法,包括:
S10、利用数据采集系统采集车辆振动参数和噪声参数;
S20、数据分析系统根据所述振动参数和所述噪声参数,依据异响频率特征将异响分为阶次异响、共振异响或宽频异响;所述数据采集系统根据所述异响频率特征采集对应的异响属性参数;所述数据分析系统根据所述异响属性参数进行异响诊断;
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