[发明专利]小猪预混合饲料生产在线监控方法及系统

权利要求书

1.一种小猪预混合饲料生产在线监控方法，其特征在于，应用于小猪预混合饲料生产在线监控系统，该方法包括：

获取小猪预混合饲料的生产监控分区的饲料生产线观测数据，所述饲料生产线观测数据用于被追踪所述生产监控分区的物料混合故障节点；

结合所述饲料生产线观测数据，解析生成所述饲料生产线观测数据的故障追溯操作阵列，所述故障追溯操作阵列中的故障追溯操作对应于所述饲料生产线观测数据的不同故障追溯事件；

对所述饲料生产线观测数据执行所述故障追溯操作阵列中的故障追溯操作，生成所述饲料生产线观测数据中所述生产监控分区的物料混合故障节点；

结合所述饲料生产线观测数据、所述物料混合故障节点的故障定位字段、多个故障节点关系网络的故障定位字段以及所述故障追溯操作阵列，解析生成目标物料混合故障节点，并结合所述目标物料混合故障节点对所述生产监控分区进行故障点修复，所述目标物料混合故障节点为所述多个故障节点关系网络中与所述物料混合故障节点对应的故障节点关系网络，所述故障节点关系网络为携带故障特征连通关系的物料混合故障节点；

所述方法还包括：

结合所述多个故障节点关系网络以及所述多个故障节点关系网络之间的连通字段，解析生成所述多个故障节点关系网络的故障定位字段，所述多个故障节点关系网络包括第一故障节点关系网络、第二故障节点关系网络和第三故障节点关系网络，所述第一故障节点关系网络是所述第二故障节点关系网络的前置关系网络，所述第三故障节点关系网络和所述第二故障节点关系网络之间不存在连通字段；

所述结合所述多个故障节点关系网络以及所述多个故障节点关系网络之间的连通字段，解析生成所述多个故障节点关系网络的故障定位字段包括：

对所述第一故障节点关系网络、所述第二故障节点关系网络和所述第三故障节点关系网络进行循环显著性特征提取，生成所述第一故障节点关系网络的第一循环显著性特征、所述第二故障节点关系网络的第二循环显著性特征以及所述第三故障节点关系网络的第三循环显著性特征；

将所述第一循环显著性特征和所述第二循环显著性特征输入故障定位模型，通过所述故障定位模型，结合目标非线性关系信息对所述第二循环显著性特征进行非线性映射，生成所述第二故障节点关系网络的第四循环显著性特征；

结合所述第一循环显著性特征与所述第四循环显著性特征之间的第一特征距离信息，以及所述第三循环显著性特征与所述第四循环显著性特征之间的第二特征距离信息，对所述第一循环显著性特征和所述第二循环显著性特征进行处理，生成所述第一故障节点关系网络的故障定位字段和所述第二故障节点关系网络的故障定位字段。

2.根据权利要求1所述的小猪预混合饲料生产在线监控方法，其特征在于，所述结合所述饲料生产线观测数据，解析生成所述饲料生产线观测数据的故障追溯操作阵列包括：

结合所述饲料生产线观测数据在各个饲料生产线报警事件中的观测变量分布以及各个饲料生产线报警事件对应的典型故障追溯操作阵列，解析生成所述饲料生产线观测数据的故障追溯操作阵列，所述观测变量分布表示对应饲料生产线报警事件中所述饲料生产线观测数据中未执行报警处理的生产报警特征点、联动生产报警特征点以及已执行报警处理的生产报警特征点构成的生产报警特征点，所述典型故障追溯操作阵列为对应饲料生产线报警事件之前的饲料生产线报警事件确定的故障追溯操作阵列。

3.根据权利要求2所述的小猪预混合饲料生产在线监控方法，其特征在于，所述结合所述饲料生产线观测数据在各个饲料生产线报警事件中的观测变量分布以及各个饲料生产线报警事件对应的典型故障追溯操作阵列，解析生成所述饲料生产线观测数据的故障追溯操作阵列包括：

在任一饲料生产线报警事件L中，解析生成所述饲料生产线观测数据在所述饲料生产线报警事件L的观测变量分布，L为正整数；

获取在饲料生产线报警事件L-1确定的典型故障追溯操作阵列；

结合所述饲料生产线观测数据在所述饲料生产线报警事件L的观测变量分布以及在所述饲料生产线报警事件L-1确定的典型故障追溯操作阵列，解析生成所述饲料生产线报警事件L对应的故障追溯操作；

将所述饲料生产线报警事件L对应的故障追溯操作传递至所述饲料生产线报警事件L-1确定的典型故障追溯操作阵列中，生成所述饲料生产线报警事件L对应的故障追溯操作阵列。