[发明专利]电信诈骗判别方法、系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种电信诈骗判别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户触控行为数据的触控浅层特征；其中，所述触控行为数据包括所述用户对移动端进行触控行为产生的数据；

将所述触控浅层特征输入预设特征提取网络模型，获得触控深层特征；

根据所述触控深层特征、用户信息数据和移动端信息数据，计算电信诈骗概率值；

根据所述电信诈骗概率值，判断所述用户是否被电信诈骗。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述触控行为数据包括点击行为数据；所述触控浅层特征包括点击位置和点击时间间隔；

所述获取用户触控行为数据的触控浅层特征，包括：

从所述触控行为数据中获取所述点击行为数据；

根据所述点击行为数据，获取每次点击行为对应的点击位置和相邻两次点击行为之间的点击时间间隔。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述触控行为数据包括滑动行为数据；所述触控浅层特征包括滑动位置、滑动相对位置、滑动距离、滑动相对距离和滑动时间；

所述获取用户触控行为数据的触控浅层特征，包括：

从所述触控行为数据中获取所述滑动行为数据；

根据所述滑动行为数据，获取每次滑动的滑动位置和滑动时间戳；

根据所述滑动起止位置和所述滑动时间戳，计算滑动相对位置、滑动距离、滑动相对距离和滑动时间；其中，所述滑动相对位置和所述滑动相对距离表征在所述移动端的屏幕上的位置和距离。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述触控行为数据包括页面切换行为数据；所述触控浅层特征包括页面停留时间和切换时间间隔；

所述获取用户触控行为数据的触控浅层特征，包括：

从所述触控行为数据中获取所述页面切换行为数据；

根据所述页面切换行为数据，获取页面停留时间和相邻页面切换行为之间的切换时间间隔。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述预设特征提取网络模型包括一个或多个初始触控深层特征提取层和触控深层特征提取层；

所述将所述触控浅层特征输入预设特征提取网络模型，获得触控深层特征，包括：

将所述触控浅层特征输入所述初始触控深层特征提取层，获得初始触控深层特征；

计算所述初始触控深层特征的特征均值；

将所述特征均值输入所述触控深层特征提取层，获得所述触控深层特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述触控深层特征、用户信息数据和移动端信息数据，计算电信诈骗概率值，包括：

根据所述用户信息数据和所述移动端信息数据，分别获取用户特征和设备特征；

根据所述用户特征、所述设备特征和所述触控深层特征，计算所述电信诈骗概率值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户触控行为数据的触控浅层特征之前，所述方法还包括：

获取触控行为初始数据，并将所述触控行为初始数据按照时间升序排列；

根据预设数据格式，对所述触控行为初始数据进行剪裁或补全，以获得所述触控行为数据。

8.一种电信诈骗判别系统，其特征在于，所述系统包括：触控深层特征获取模块和电信诈骗判断模块；

所述触控深层特征获取模块用于获取用户触控行为数据的触控浅层特征；其中，所述触控行为数据包括所述用户对移动端进行触控行为产生的数据；

所述触控深层特征获取模块还用于将所述触控浅层特征输入预设特征提取网络模型，获得触控深层特征；

所述电信诈骗判断模块用于根据所述触控深层特征、用户信息数据和移动端信息数据，计算电信诈骗概率值；

所述电信诈骗判断模块还用于根据所述电信诈骗概率值，判断所述用户是否被电信诈骗。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器运行所述程序指令时，执行权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器运行时，执行权利要求1-7任一项所述方法中的步骤。