[发明专利]复杂地况下全场动态风况感知算法

权利要求书

1.复杂地况下全场动态风况感知算法，其特征在于，包括建立整场风况模型，所述建立整场风况模型的具体步骤如下：

步骤一：确定特征机位点：通过仿真建立与整场其他点位的关联模型，确保整场风机实现每台独立风机感知能力的互联互通；

步骤二：风况特征高精度测量：基于激光雷达等先进传感技术，对特征机位点周围的风速进行测量和风况特征重构；

步骤三：整场风况模型训练：基于大量测量得到的多个特征机位点风况特征，采用机器学习进行整场风况模型的训练。

2.根据权利要求1所述的复杂地况下全场动态风况感知算法，其特征在于，所述特征机位点为风电场中具备典型地形特征，代表局部区域流动情况的机位点；尤其是复杂山地项目特征点位选取是整个风场风况模型的首要前提，特征点位的选取基于风场中长尺度风况，结合地形地势和测风塔数据，建立风场流体模型，通过仿真建立各机位点关联程度，从而确定出特征机位点，安装激光雷达。

3.根据权利要求1所述的复杂地况下全场动态风况感知算法，其特征在于，所述特征机位点的选择原则包括：

S1、整场四周主风向前端无遮挡机位，此机位点用于准确提供风场自由来风信号；

S2、对于关联度较差机位点群，通过单独分组，组内关键点位加装雷达补充精准测风矫正并提升机位的关联程度；

S3、具体特征点位的选取，需要等到方案详细设计阶段，结合仿真模型的情况进行不断调整及迭代确定。