[发明专利]一种基于特征衍生系统的特征变量衍生方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于特征衍生系统的特征变量衍生方法及装置，涉及机器学习技术领域，主要目的在于提升特征变量衍生流程的效率。本发明主要的技术方案为：利用特征工程服务获取预设特征衍生表达式，预设特征衍生表达式是工作人员预先在特征衍生系统中的特征部署平台配置的表达式；利用自动化测试平台校验特征工程服务是否成功获取到预设特征衍生表达式；若成功则利用自动化测试平台校验预设特征衍生表达式是否正确；若正确则基于预设接口网关在预设数据库中获取指定基础特征变量；调用预设特征衍生表达式对指定基础特征变量进行计算，得到指定基础特征变量的多个衍生特征变量。本发明用于特征变量衍生。

技术领域

本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于特征衍生系统的特征变量衍生方法及装置。

背景技术

在机器学习中，常需要针对于各种业务建立各种模型，而模型需要依靠大量的特征变量，通过大量的特征变量作为模型的输入，来对建立的模型进行训练，使最终得到的模型更加精准。

而想要得到大量特征变量，就需要根据特征工程来实现，特征工程就是使用专业背景知识和技巧来对原有的少量特征变量进行衍生处理，得到更多的特征变量。专业背景知识和技巧可以是使用Java语言的相关逻辑。

目前的处理方法都是分析师先设计开发文档，然后交由研发工程师使用Java语言编码成对特征变量进行衍生处理的公式，然后测试人员再人工对公式进行校验，整个流程涉及到的工作角色众多，耗费时间长，流程效率低下。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种基于特征衍生系统的特征变量衍生方法及装置，主要目的是为了提升特征变量衍生流程的效率。

为解决上述技术问题，本发明提出以下方案：

第一方面，本发明提供了一种基于特征衍生系统的特征变量衍生方法，所述方法包括：

利用特征工程服务获取预设特征衍生表达式，所述预设特征衍生表达式是工作人员预先在特征衍生系统中的特征部署平台配置的表达式，所述特征衍生系统包括所述特征部署平台、所述特征工程服务、自动化测试平台、预设接口网关及缓存数据库；

利用所述自动化测试平台校验所述特征工程服务是否成功获取到所述预设特征衍生表达式；

若成功，则利用所述自动化测试平台校验所述特征工程服务中的所述预设特征衍生表达式是否正确；

若正确，则基于所述预设接口网关在预设数据库中获取指定基础特征变量；

利用所述预设接口网关调用所述特征工程服务中的所述预设特征衍生表达式对所述指定基础特征变量进行计算，得到指定基础特征变量的多个衍生特征变量。

第二方面，本发明提供了一种基于特征衍生系统的特征变量衍生装置，所述装置包括：

表达式获取单元，用于利用特征工程服务获取预设特征衍生表达式，所述预设特征衍生表达式是工作人员预先在特征衍生系统中的特征部署平台配置的表达式，所述特征衍生系统包括所述特征部署平台、所述特征工程服务、自动化测试平台、预设接口网关及缓存数据库；

第一校验单元，用于利用所述自动化测试平台校验所述表达式获取单元中的所述特征工程服务是否成功获取到所述预设特征衍生表达式；

第二校验单元，用于若所述第一校验单元校验出成功，则利用所述自动化测试平台校验所述特征工程服务中的所述预设特征衍生表达式是否正确；

变量获取单元，用于若所述第二校验单元校验出正确，则基于所述预设接口网关在预设数据库中获取指定基础特征变量；

公式调用单元，用于利用所述预设接口网关调用所述特征工程服务中的所述预设特征衍生表达式对所述变量获取单元获取到的指定基础特征变量进行计算，得到指定基础特征变量的多个衍生特征变量。