[发明专利]一种基于调度EMS系统的变电站数据压缩存储方法

说明书

本发明提供一种基于调度EMS系统的变电站数据压缩存储方法，将采集到的数据传输给EMS系统前置模块，前置模块解析后分门别类发送至实时库服务器，实时库服务器推送数据至历史库服务器；采集的数据是否为异常数据，直接记录异常点的值，构建异常数据库和非异常数据库；对得到的非异常变电站数据进行数据压缩，压缩变电站遥信、遥控、遥调时间序列数据，采取自适应变频SDT算法压缩变电站遥测时间序列数据，得到压缩电力数据；将历史库中的异常数据和压缩电力数据推送至备份库服务器。本发明可有效对变电站采集的电力知识做压缩处理，节省存储空间，备份存储维持数据存储质量的同时保障数据存储安全，确保变电站安全稳定运行。

技术领域

本发明属于电力系统的信息处理领域，具体涉及一种基于调度EMS系统的变电站数据压缩存储方法。

背景技术

电网作为国民经济的基础产业，直接服务于国民经济和人民生活，电网调度自动化系统是保证电网安全、经济、优质运行的重要手段。随着电网规模的扩大及物联网的不断建设发展，电网的运行、指挥及调度与EMS(Energy Management步骤Sy步骤Stem,能源管理系统)系统已密不可分。对电力系统而言，构建调度EMS系统的数据压缩和存储系统的重要性表现在：一方面，5G通信技术为变电站接入更多的用电设备和量测装置提供了通信层面的技术支撑，未来智能电网将接入更多量测点，海量历史数据存储将对硬件存储能力带来严峻的考验。对于这种不断出现的新的数据，数据压缩方法可以不断地降低其数据规模，减轻存储压力。另一方面，智能电网离不开人工智能，人工智能离不开对知识的学习，知识离不开数据支撑，因此随着智能电网的不断发展，未来变电站大规模存储数据的需求可能越来越迫切，数据存储方法可以提供安全的备份同步路径，为后续的数据研究学习提供安全有力的支撑。

对于类似的信息处理问题，在工业数据处理领域步骤SDT分段线性压缩方法表现良好，而对于电力这一专业领域的信息分析而言，通用的算法也存在存储频率固定、门限值固定、忽视异常点等缺点，限制了压缩精度。为此，将数据压缩存储引入调度EMS系统的变电站数据处理场景，提出基于调度EMS系统的变电站数据压缩存储方法，对变电站采集的电力知识做压缩处理，并对压缩处理后的数据进行备份存储设置，维持数据存储质量的同时保障数据存储安全。

发明内容

1.所要解决的技术问题：

如何在牺牲较少数据精度前提下节约了数据存储量和运算量，有效支持对变频数据的存储和异常点记录，如何给数据备份存储为意外时的数据恢复提供了良好的保障。

2.技术方案：

为了解决以上问题，本发明提供了一种基于调度EMS系统的变电站数据压缩存储方法，包括如下步骤：

步骤S1、通过变电站内各类传感器采集数据，将采集到的数据传输给EMS系统前置模块，前置模块解析后分门别类发送至实时库服务器，实时库服务器推送数据至历史库服务器。

步骤S2、基于异常阈值判断步骤S1中得到的数据是否为异常数据，直接记录异常点的值，构建异常数据库和非异常数据库。

步骤S3、对步骤S2得到的非异常变电站数据进行数据压缩，压缩变电站遥信、遥控、遥调时间序列数据，采取自适应变频步骤SDT算法压缩变电站遥测时间序列数据，得到压缩电力数据。

步骤S4、将历史库中由步骤S3得到的压缩电力数据推送至备份库服务器，实现数据的长期存储和安全备份。

步骤S1的具体步骤包括：

步骤S1.1、变电站内各个装置通过电流互感器、电压互感器采集数据。

步骤S1.2、将采集到的数据以数据报文的方式，符合特定规约传输给EMS系统前置模块。

步骤S1.3、前置模块接收到数据报文后进行解析，向实时库服务器发送分门别类的数据信息。