[发明专利]一种基于知识图谱的通信网络运维方法和运维装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱的通信网络运维方法，其特征在于，包括：

构建智能运维领域本体库；

对各类数据源进行知识抽取得到实体数据，将所述实体数据储存在所述智能运维领域本体库中，以逐步构建智能运维知识图谱；

获取运维任务，对所述运维任务进行解析得到关键词，以关键词匹配所述智能运维知识图谱中的运维方案；

获取运维人员的能力等级，根据运维人员的能力等级以不同的可视化形式呈现所述运维方案。

2.根据权利要求1所述的通信网络运维方法，其特征在于，所述对各类数据源进行知识抽取得到实体数据，将所述实体数据储存在所述智能运维领域本体库中，以逐步构建智能运维知识图谱具体包括：

从通信网络运维文档、通信网络运维案例相关论文和相关网页数据中抽取出运维数据；

对于文本类的运维数据，从该运维数据的文本信息获取实体数据，并将实体数据填充到所述智能运维知识图谱中对应的节点，以逐步构建所述智能运维知识图谱；

对于非文本类的运维数据，通过人工方式进行实体抽取，人工填写该运维数据的标签，并添加非文本类运维数据的链接作为实体数据，并将标签和链接与所述智能运维知识图谱中对应的节点关联。

3.根据权利要求1所述的通信网络运维方法，其特征在于，所述获取运维任务，对所述运维任务进行解析得到关键词，以关键词匹配所述智能运维知识图谱中的运维方案包括：

以所述运维任务中表述的故障状态、故障现象和/或故障特征作为关键词；

通过所述关键词的语义相似性对所述智能运维知识图谱进行语义搜索，得到与所述关键词相似度最高的通信网络故障作为搜索结果；

输出与该搜索结果相关联的运维方案。

4.根据权利要求3所述的通信网络运维方法，其特征在于，所述通过所述关键词的语义相似性对所述智能运维知识图谱进行语义搜索，得到与所述关键词相似度最高的通信网络故障作为搜索结果包括：

基于所述关键词构建现网故障特征序列；

将所述现网故障特征序列与所述智能运维知识图谱的多个参照故障特征序列依次进行相似度计算，得到相似度计算结果；

根据所述相似度计算结果构建当前运维任务的通信网络故障与所述智能运维知识图谱中多个通信网络故障之间的相似度矩阵；

从所述相似度矩阵中选取相似度最高的通信网络故障作为搜索结果；

其中，一个故障特征序列对应一个通信网络故障。

5.根据权利要求4所述的通信网络运维方法，其特征在于，所述现网故障特征序列包括多个现网故障特征属性，所述现网故障特征属性包括现网离散特征属性和现网连续特征属性；每个所述参照故障特征序列均包括参照离散特征属性和参照连续特征属性；

所述将所述现网故障特征序列与所述智能运维知识图谱的多个参照故障特征序列依次进行相似度计算，得到相似度计算结果包括：

从所述现网故障特征序列中获取现网连续特征属性，根据所述现网连续特征属性建立第一连续特征序列；

对于每个参照故障特征序列而言，从所述参照故障特征序列中获取参照连续特征属性，根据所述参照连续特征属性建立第二连续特征序列；

在第二连续特征序列中，查找与连续特征x_i的特征属性相同的连续特征y_i，并获取连续特征x_i与连续特征y_i之间的差异值，其中，连续特征x_i为所述第一连续特征序列中第i个连续特征；

对全部的差异值进行求和得到第一连续特征序列与第二连续特征序列之间的连续量的差异总和；

根据所述现网故障特征序列所包含的全部故障特征属性、所述参照故障特征序列所包含的全部故障特征属性、现网连续特征总数和所述差异总和得到相似度结算结果。