[发明专利]用于退化天然次生林生态修复的智能预警系统及方法有效

专利信息
申请号: 202310195371.9 申请日: 2023-03-03
公开(公告)号: CN115862304B 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: 何怀江;张忠辉;包广道;孙越;罗也;朱洪波;王梓默;王雨;任皎;张英楠;林士杰;张天祥;王峰洁;杨帆;郝珉辉;陈贝贝;刘志宇 申请(专利权)人: 吉林省林业科学研究院
主分类号: G08B31/00 分类号: G08B31/00;A01G23/08
代理公司: 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 代理人: 李青
地址: 130000 吉林省长*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 用于 退化 天然 次生林 生态 修复 智能 预警系统 方法
【说明书】:

发明涉及生态修复技术领域,具体为用于退化天然次生林生态修复的智能预警系统及方法,所述系统包括管控预警模块,所述管控预警模块结合第一调节步长内退化天然次生林的综合生长干扰情况变化情况,筛选退化天然次生林的疏伐对象,并根据筛选结果对退化天然次生林进行管控预警。本发明在对退化天然次生林进行生态修复的过程中,结合退化天然次生林中树木的具体特点对改造方案进行调整,同时考虑到不同树种在不同阶段生长速度的差异情况,及不同树种两者间距对树种生长状态的影响情况,能够准确筛选出退化天然次生林中的最佳疏伐对象,实现对退化天然次生林的有效修复。

技术领域

本发明涉及生态修复技术领域,具体为用于退化天然次生林生态修复的智能预警系统及方法。

背景技术

天然次生林是指天然森林被砍伐后,树根生出来的幼树组成的森林,相对原生林,称之为次生林;因此,天然次生林是最初的原始森林遭到破坏后,再次自然生长繁衍所形成的天然植物群落。

退化天然次生林会导致森林生态系统退化,对环境及社会带来较大影响,因此,我国近年来逐渐重视对退化天然次生林的保护,并结合我国森林生态系统的实际情况,对退化天然次生林进行修复。

现有的用于退化天然次生林生态修复的智能预警系统中,只是简单的对林分类型进行划分,并根据划分的林分类型选取不同的改造方案,该生态修复方式具有较大的局限性,没有结合退化天然次生林中的树木的具体特点对改造方案进行调整,进而使得同一林分类型的退化天然次生林中采用同一改造方案,但改造效果可能会存在较大的差异;同时,现有技术中未考虑到不同树种在不同阶段生长速度的差异情况,及不同树种两者间距对树种生长状态的影响情况,进而不能有效精准的筛选出退化天然次生林中的最佳疏伐对象,实现对退化天然次生林的有效修复。

发明内容

本发明的目的在于提供用于退化天然次生林生态修复的智能预警系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:用于退化天然次生林生态修复的智能预警方法,所述方法包括以下步骤:

S1、获取当前时间退化天然次生林中的林分信息及地势信息,构建次生林空间模型,所述林分信息包括树种组成、每棵树的树高及相应的位置分布,所述地势信息包括退化天然次生林中的不同位置对应的地面海拔高度;

S2、获取历史数据库中各个树种在受其他树种干扰前后的生长状态数据,分析不同树种之间的干扰状态受树种间距及树种高度差异的影响;

S3、结合次生林空间模型中各棵树对应的位置信息及所处位置的地势信息,分析当前时间退化天然次生林的综合生长干扰影响值;

S4、获取历史数据记录的各个退化天然次生林,分别在不同间隔时长对应综合生长干扰影响值与相应时间实际对应的综合生长干扰影响值之间的差异情况,获取第一调节步长;

S5、结合第一调节步长内退化天然次生林的综合生长干扰情况变化情况,筛选退化天然次生林的疏伐对象,并根据筛选结果对退化天然次生林进行管控预警。

进一步的,所述S1中构建次生林空间模型的方法包括以下步骤:

S11、获取当前时间退化天然次生林的林分信息及地势信息;

S12、获取退化天然次生林的中心点对应的地面位置,记为参照点,以参照点为原点、以从东至西的方向为x轴正方向、以从南至北的方向为y轴正方向且以从下至上的方向为z轴正方向,构建空间直角坐标系;

S13、获取退化天然次生林中不同地面位置分别对应的空间坐标(x1,y1,z1),并将所得各个空间坐标分别在空间直角坐标系中进行标记,得到退化天然次生林地势变化模型,

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