[发明专利]一种知识产权智能检索平台及方法

权利要求书

1.一种知识产权智能检索平台，其特征在于，包括以下部分：

用户管理模块，用户画像模块，检索分类模块，知识产权数据库，关键词提取模块，图像信息提取模块，信息处理模块，检索推荐模块，检索报告生成模块；

所述用户管理模块，指对在知识产权智能检索平台进行注册的用户进行管理以及用户信息管理；

所述用户画像模块，针对所述用户管理模块中所含的用户信息以及用户历史检索行为分析，对用户进行画像，得到用户画像侧写，推测用户检索相关知识产权信息；

所述检索分类模块，针对输入检索信息的不同类型，进行分类，并根据分类后的信息类型进行对应的检索；

所述知识产权数据库，包含所有知识产权信息，以及知识产权关键词对应词典；

所述关键词提取模块，根据所述检索分类模块得到的文字类型检索内容，进行关键词提取，得到检索关键词信息；

所述图像信息提取模块，根据所述检索分类模块得到的图像类型检索内容，进行图像处理以及特征提取，得到图像数据信息；

所述信息处理模块，对所述关键词提取模块以及所述图像信息提取模块得到的信息，进行处理，得到最大可能检索内容信息，并调用知识产权数据库中信息，得到所有可能的检索结果；

所述检索推荐模块，结合用户侧写对所述信息处理模块得到的所有检索见过进行筛查筛选，对用户检索结果进行推荐，得到最佳检索内容；

所述检索报告生成模块，对所述检索推荐模块得到的检索内容进行整理分析，得到检索报告。

2.一种知识产权智能检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1. 通过用户管理模块对在知识产权智能检索平台注册的用户进行管理，以及用户画像模块对检索用户进行画像，得到用户侧写，并利用检索分类模块对检索内容进行分类，得到检索内容类型；

步骤S2. 通过对检索内容类型判定后，利用关键词提取模块和图像信息提取模块对检索内容进行信息提取，并将提取到的内容信息发送至信息处理模块，进行处理，得到所有可能的检索结果；

步骤S3. 结合所有检索结果以及用户侧写，利用检索推荐模块对检索结果进行筛选，得到最佳检索结果，并利用检索报告生成模块，对检索推荐模块得到的检索结果进行整理分析，得到检索报告。

3.根据权利要求2所述的一种知识产权智能检索方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

通过用户信息以及用户检索历史行为构建用户画像模型得到用户侧写，为后续检索内容推荐进行铺垫，同时利用检索分类模块对检索内容进行分类，得到用户提交的检索内容类型。

4.根据权利要求3所述的一种知识产权智能检索方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：

构建用户画像模型对用户进行侧写，具体模型构建如下：

其中，表示用户账号集合，表示用户信息集合，表示用户历史行为信息集合，表示用户历史行为分析结果集合，表示模型输出，即用户侧写。

5.根据权利要求2所述的一种知识产权智能检索方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

利用关键词提取模块和图像信息提取模块对检索内容进行信息提取，得到检索内容的文本信息和图像信息，并将提取到的内容信息发送至信息处理模块，针对文本信息利用最大似然匹配法进行信息处理，得到所有可能的检索结果。

6.根据权利要求5所述的一种知识产权智能检索方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：

构建以零点为原点，以声母、韵母、音调、笔画为坐标轴的空间坐标系，并在所述空间坐标系中利用最大似然匹配算法计算检索内容与知识产权数据库d对比计算得出最短欧式距离，进一步得到知识产权数据库中与检索内容相匹配的检索结果。

7.根据权利要求6所述的一种知识产权智能检索方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：

在计算最短欧式距离时，分别针对关键词单一检索、关键词组合检索以及长句检索进行讨论计算。