[发明专利]基于最优功率曲线的风电数字化智慧管理平台在审
申请号: | 202310204087.3 | 申请日: | 2023-03-06 |
公开(公告)号: | CN116188201A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 毛渊;魏万俊;齐辉东;钱江 | 申请(专利权)人: | 甘肃国能风力发电有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q10/20;G06F30/20;G06F111/04;G06F113/06;G06F119/02;G06F119/08;G06F119/06 |
代理公司: | 重庆知铭知识产权代理事务所(普通合伙) 50310 | 代理人: | 李启林 |
地址: | 730020 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 最优 功率 曲线 数字化 智慧 管理 平台 | ||
1.一种基于最优功率曲线的风电数字化智慧管理平台,其特征在于,包括:
曲线确定单元,被配置为获取风电机组的风机点位处的气象信息,并基于所述气象信息确定所述风电机组的最优功率曲线;
出力确定单元,被配置为基于所述最优功率曲线,确定所述风电机组的出力设定值;
差值确定单元,被配置为获取所述风电机组的上网出力值,并确定所述上网出力值与所述出力设定值的第一出力差值;
偏移确定单元,被配置为确定所述第一出力差值与相应的第二出力差值的偏移系数,以基于所述偏移系数来确定所述风电机组的出力损耗状态,
其中,所述第二出力差值为所述上网出力值与所述风电机组的电磁功率值之间的差值。
2.如权利要求1所述的风电数字化智慧管理平台,其特征在于,所述曲线确定单元被配置为:
确定所述风电机组在标准温度下的理论最优功率曲线,其中,所述理论最优功率曲线通过仿真实验来预先得到;
利用补偿系数对所述理论最优功率曲线进行修正处理,得到所述风电机组的最优功率曲线,其中,所述补偿系数基于所述气象信息来确定。
3.如权利要求2所述的风电数字化智慧管理平台,其特征在于,所述曲线确定单元还被配置为通过以下等式来确定所述补偿系数:
其中,A表示补偿系数;T1表示标准温度,T2表示实际温度,单位为K;R为第一常量,B为第二常量,g为第三常量,M为第四常量;H表示海拔高度,单位为m;C表示相对湿度;d1为第一预设参数,D2为第二预设参数,D3为第三预设参数;P表示标准大气压,单位为Pa。
4.如权利要求1所述的风电数字化智慧管理平台,其特征在于,所述气象信息包括风资源信息,其中,所述出力确定单元被配置为:
基于所述风资源信息,确定所述风电机组的一阶出力值;
基于所述一阶出力值,确定所述风电机组在电气约束条件下的二阶出力值,并将所述二阶出力值作为所述出力设定值。
5.如权利要求4所述的风电数字化智慧管理平台,其特征在于,所述电气约束条件包括所述风电机组主回路电气部件的电压过载约束、电流过载约束和散热约束,其中,所述出力确定单元还被配置为:
基于所述一阶出力值,分别确定所述风电机组在所述电压过载约束下的第一出力值、在所述电流过载约束下的第二出力值和在所述散热约束下的第三出力值;
将所述第一出力值、所述第二出力值和所述第三出力值中的最小值确定为所述二阶出力值。
6.如权利要求1所述的风电数字化智慧管理平台,其特征在于,所述气象信息包括空气密度信息,其中,所述差值确定单元被配置为:
将预设时长内的所述空气密度信息进行第一数据分仓,得到多个空气密度分区,并获取每个空气密度分区内各空气密度所对应风电机组的上网出力值;
针对每个空气密度分区,将该空气密度分区内的所有上网出力值进行第二数据分仓,得到多个上网出力值分区;
分别确定所述风电机组在每个空气密度分区下的各上网出力值与所述出力设定值的第一出力差值以及各上网出力值与所述电磁功率值的第二出力差值。
7.如权利要求6所述的风电数字化智慧管理平台,其特征在于,所述偏移确定单元被配置为:
针对每个空气密度分区,基于该空气密度分区下的各上网出力值分区对应的第一出力差值与第二出力差值的比值之和,确定与该空气密度分区对应的偏移系数。
8.如权利要求7所述的风电数字化智慧管理平台,其特征在于,所述偏移确定单元还被配置为通过以下方式来确定与任一空气密度分区对应的偏移系数:
分别计算所述任一空气密度分区下的各上网出力值分区对应的第一出力差值与第二出力差值的第一比值;
计算所有第一比值之和与上网出力值分区的数量的第二比值,并将所述第二比值作为与所述任一空气密度分区对应的偏移系数。
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