[发明专利]基于视频监控的校园一卡通智能预警方法及系统

权利要求书

1.一种基于视频监控的校园一卡通智能预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获得每个刷卡人员的至少两个连续帧图像；根据每个所述刷卡人员的所有所述连续帧图像的信息变化程度筛选出对应刷卡人员的人脸识别图像；

根据每个所述人脸识别图像在RGB图像内颜色通道的像素点灰度值获得混合单通道图像；将所述混合单通道图像进行均匀分割，分别获得至少两个分割区域；

预设至少两个参考方向，对任意一个参考方向，根据每个所述分割区域的邻域区域内像素点在所述参考方向上的灰度分布获得所述分割区域在所述参考方向的拟合向量；根据每个所述分割区域与其邻域区域内像素点在所述参考方向上的相似程度获得所述分割区域在所述参考方向的置信度；对任意一个参考方向，根据所有所述分割区域在所述参考方向的所述拟合向量和所述置信度获得每个所述参考方向的光照向量参数；

将最大所述光照向量参数对应的所述参考方向作为光照方向；根据所述光照方向和所述人脸识别图像获得去光照人脸图像；对所述去光照人脸图像进行人脸识别，构建预警条件函数；根据所述预警条件函数进行智能预警；

所述分割区域在所述参考方向的拟合向量的获取方法包括：

对任意一个参考方向，将每个所述分割区域和所述分割区域在所述参考方向上的邻域区域作为所述分割区域在所述参考方向的向量区域；

按照所述参考方向，依次将所述向量区域内关于所述参考方向对称的像素点和所述参考方向上的像素点组成所述向量区域的对称组；将所述向量区域的每个对称组内像素点的灰度均值作为对应对称组的向量值；按照所述参考方向将所述向量区域的所有对称组的向量值组成对应所述分割区域在所述参考方向的拟合向量；

所述分割区域在所述参考方向的置信度的获取方法包括：

对任意一个所述参考方向，将每个所述分割区域内所有像素点的灰度均值作为第一均值；将对所述分割区域的每个所述向量区域内所有像素点的灰度均值作为对应向量区域的区域均值；

获得所述分割区域除自身以外的每个所述向量区域的区域均值与对应所述分割区域的第一均值的余弦相似度，将所述余弦相似度作为所述分割区域在所述参考方向的子相似度；将每个所述分割区域在所述参考方向的所有子相似度的均值作为所述分割区域在所述参考方向的置信度。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的校园一卡通智能预警方法，其特征在于，所述人脸识别图像的获取方法包括：

对任意一个刷卡人员，将对应刷卡人员的每个所述连续帧图像的信息熵作为对应所述连续帧图像的信息变化程度；将最小所述信息变化程度对应的连续帧图像作为对应刷卡人员的人脸识别图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的校园一卡通智能预警方法，其特征在于，所述混合单通道图像的获取方法包括：

对所述人脸识别图像中任意一个像素点，分别获得每个像素点在R通道、G通道和B通道的灰度值；将每个像素点在R通道、G通道和B通道的灰度值中的最大值作为对应像素点的通道灰度值；根据所述人脸识别图像中所有像素点的像素值替换为所述通道灰度值，获得所述混合单通道图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的校园一卡通智能预警方法，其特征在于，所述每个所述参考方向的光照向量参数的获取公式包括：

式中，表示所述参考方向的光照向量参数，表示任意一个所述参考方向，表示所述分割区域的数量，表示第个所述分割区域在所述参考方向的置信度，表示第个所述分割区域在所述参考方向的拟合向量中进行后差分的次数，表示第个所述分割区域在所述参考方向的拟合向量中第个的向量值，表示第个所述分割区域在所述参考方向的拟合向量中第个的向量值，表示第个所述分割区域在所述参考方向的拟合向量中第的向量值，表示求取绝对值函数，表示自然常数。

5.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的校园一卡通智能预警方法，其特征在于，所述去光照人脸图像的获取方法包括：

利用自适应伽马校正算法对所述人脸识别图像沿所述光照方向进行人脸识别图像的自适应矫正，获得去光照人脸图像。