[发明专利]一种遥感图像分割方法

权利要求书

1.一种遥感图像分割方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一：获取感兴趣区域的遥感图像；

步骤二：对获取到的遥感图像进行边缘增强处理，根据边缘增强后的图像构建遥感图像数据集；

步骤三：利用遥感图像数据集训练分割模型，确定所述分割模型的参数；

步骤四：获取原始遥感图像的LBP特征，并将原始图像和LBP特征叠加后输入到确定参数的分割模型中，对遥感图像感兴趣区域进行分割。

2.根据权利要求1所述的一种遥感图像分割方法，其特征在于所述边缘增强具体包括以下步骤：

步骤1：将遥感图像进行预处理后转换成三个相同的图像矩阵AHE₁(x，y)、AHE₂(x，y)和AHE₃(x，y)；

步骤2：将图像矩阵AHE₁(x，y)通过傅里叶变换转换为频谱图像，并通过高斯高通滤波器对频谱图像进行滤波，得到图像矩阵H(u，v)，然后将图像矩阵H(u，v)通过傅里叶逆变换转换回空间域，得到图像矩阵I(x，y)；

步骤3：将图像矩阵AHE₂(x，y)和AHE₃(x，y)通过两个不同的滤波器进行滤波，得到图像矩阵S(x，y)和图像矩阵G(x，y)；

步骤4：将图像矩阵I(x，y)、S(x，y)和G(x，y)进行归一化后得到I′(x，y)、S′(x，y)、G′(x，y)，然后将I′(x，y)、S′(x，y)和G′(x，y)分别乘以目标权重后相加，得到单通道图像矩阵，即边缘增强后的图像。

3.根据权利要求2所述的一种遥感图像分割方法，其特征在于所述预处理的具体步骤为：首先对遥感图像进行中值滤波处理，然后，对中值滤波后的图像进行自适应直方图均衡化处理。

4.根据权利要求3所述的一种遥感图像分割方法，其特征在于所述步骤2具体为：

首先将预处理后得到的图像矩阵AHE₁(x，y)通过二维离散快速傅里叶变换转换为频谱图像，并将频谱图像进行中心化后得到频谱图F(u，v)，然后采用高斯高通滤波对频谱图F(u，v)进行滤波处理得到图像H(u，v)，最后将得到的图像H(u，v)通过傅里叶逆变换转换回空间域，得到图像矩阵I(x，y)。

5.根据权利要求4所述的一种遥感图像分割方法，其特征在于所述图像H(u，v)表示为：

式中F₀表示高斯高通滤波器的滤波半径，F₀取AHE₁(x，y)图像矩阵短边长的1/5。

6.根据权利要求5所述的一种遥感图像分割方法，其特征在于所述步骤3的具体步骤为：

首先将预处理后得到的图像矩阵AHE₂(x，y)通过Scharr算子分别进行X方向和Y方向的滤波处理，然后对滤波处理后的图像进行高斯平滑处理，之后将高斯平滑处理后的图像进行图像融合，得到图像S(x，y)；

将预处理后得到的图像矩阵AHE₃(x，y)通过高斯滤波器与中值滤波器进行平滑处理，得到图像G(x，y)。