[发明专利]基于DSS的妊娠期糖尿病患者管理方法、系统、终端及介质

说明书

本发明公开了基于DSS的妊娠期糖尿病患者管理方法、系统、终端及介质，涉及糖尿病患者管理技术领域，其技术方案要点是：利用第一决策方案、指标信息集和包含若干个历史对象各特征指标第一数据的第一数据集，构建指标模型，并利用该指标模型对包含目标对象任意个特征指标第二数据的第二数据集，进行训练学习。达到降低数据库内信息数据受未知损坏、人为因素影响的目的。同时，将采用第二决策方案后的反馈信息，用于指标模型优化，达到提高数据实时性以及保证模型自适应学习，提高决策精准度的目的。且通过对历史GDM患者数据进行管理，以达到提供全面的针对GDM患者血糖综合性管理数据基础的目的。

技术领域

本发明涉及糖尿病患者管理技术领域，更具体地说，它涉及基于DSS的妊娠期糖尿病患者管理方法、系统、终端及介质。

背景技术

全方位保障妇幼健康一直受到我国高度重视。妊娠期糖尿病(GestationalDiabetes Mellitus,GDM)在高龄妊娠妇女中尤其常见。统计显示，GDM患病率随着年龄的增长而迅速增加，30岁及以上女性的患病率超过20％，而在45-49岁的女性中患病率高达42.3％。妇女妊娠期血糖水平的升高与其发生早产、新生儿出现健康风险呈正相关，此外，产后患2型糖尿病的概率也会升高。

数据处理可以分成联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing)和联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)两大类。其中，OLTP是传统关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，能够及时快速应答。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持(故也被称为也叫DSS决策支持系统)，并提供直观易懂的查询结果。

妊娠期糖尿病(Gestational Diabetes Mellitus,GDM)患者管理市场存在两大突出矛盾：妊娠期妇女日益增长的健康需求和分布不均衡的医疗资源之间的矛盾、单一的系统功能与妊娠期糖尿病患者血糖管理综合性要求的矛盾。利用人工智能技术针对性管理妊娠糖尿病患者血糖的产品较少，处于起步阶段。第一，贴合妊娠期糖尿病患者血糖管理的产品少，不能针对性的为妊娠期糖尿病患者血糖综合性管理提高可靠数据支撑。第二，大容量数据库内信息数据易遭受未知损坏、手动信息录入存在较大人为因素影响、维修难度大，对技术人员要求高，导致对妊娠期糖尿病患者难以实现准确、标准化、规范化的管理。

发明内容

本发明的目的是提供基于DSS的妊娠期糖尿病患者管理方法、系统、终端及介质，利用第一决策方案、指标信息集和包含若干个历史对象各特征指标第一数据的第一数据集，构建指标模型，并利用该指标模型对包含目标对象任意个特征指标第二数据的第二数据集，进行训练学习。达到降低数据库内信息数据受未知损坏、人为因素影响的目的。同时，将采用第二决策方案后的反馈信息，用于指标模型优化，达到提高数据实时性以及保证模型自适应学习，提高决策精准度的目的。且通过对历史GDM患者数据进行管理，以达到提供全面的针对GDM患者血糖综合性管理数据基础的目的。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

基于DSS的妊娠期糖尿病患者管理方法，包括以下步骤：

S1.构建与对象关联的指标信息集，所述指标信息集中各指标信息均包含有多个特征指标；S2.获取若干个历史对象各特征指标的第一数据，得到第一数据集；S3.对第一数据集中的第一数据进行第一清洗处理，得到清洗后的第一数据集；S4.获取第一决策方案，并利用深度确定性策略梯度训练所述第一决策方案、指标信息集和清洗后的第一数据集，得到指标模型；S5.获取目标对象任意个特征指标的第二数据，得到第二数据集；S6.将所述第二数据集中的第二数据输入指标模型进行第二清洗处理后，得到第二决策方案和清洗后的第二数据集；S7.获取目标对象采用所述第二决策方案后，反馈的关于指标信息集中各特征指标的第三数据，得到第三数据集；S8.将所述第三数据集、第二决策方案和清洗后的第二数据集，用于优化指标模型。