[发明专利]一种基于多视融合的国画图像分类系统

说明书

本发明公开了一种基于多视融合的国画图像分类系统，包括图像获取单元、图像处理单元、数据传输单元、数据解析单元、图像匹配单元、消息代理单元和结果展示单元；数据解析单元，将图像数据信息在进行数据通信时，需要物联网平台调用提交的数据解析脚本，将上、下行物模型数据分别解析为物联网平台定义的标准格式JPEG格式，本发明涉及国画图像分类技术领域，该基于多视融合的国画图像分类系统,通过对图像进行特征处理来确定两层间的连接权重，降低数据的计算量，且图像修正将每个特征图层经过全局均值池化处理以后得到一个特征值，与全连接层相比，减少了冗余参数和过拟合问题。

技术领域

本发明涉及国画图像分类技术领域，具体是一种基于多视融合的国画图像分类系统。

背景技术

绘画是人类艺术的重要组成部分，国画作为一种我国独有的传统绘画艺术，自先秦诞生以来，已经有超过2000多年的历史，在漫长的历史岁月中，国画逐渐形成了自己独有的绘画工具、风格和技巧，体现了中国古代特有的美学标准和价值观，这些特点使得国画在世界美术领域占有重要地位，在现有相关领域进行调研发现，目前与国画相关的应用程序或系统包括中国画的绘画方法教学应用、中国画交易平台、国画数字艺术作品数据库等，但现有的国画图像分类系统针对多个图像的权重从而会使用巨大的计算量，且在巨大的计算量当中，冗余参数较多，基于此我们提出一种基于多视融合的国画图像分类系统。

发明内容

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于多视融合的国画图像分类系统，包括图像获取单元、图像处理单元、数据传输单元、数据解析单元、图像匹配单元、消息代理单元和结果展示单元；

图像处理单元，其用于对获取的图像进行质量评估，并将评估结果反馈给用户，该单元包含图像修正和特征处理；

数据解析单元，将图像数据信息在进行数据通信时，需要物联网平台调用提交的数据解析脚本，将上、下行物模型数据分别解析为物联网平台定义的标准格式JPEG格式。

优选的，图像获取单元，其用于获取国画图像信息，通过外设拍摄设备获取图像，之后通过数据传输接口让用户通过客户端软件打开系统图库获取；

数据传输单元，其通过数据传输接口负责连接的建立和数据传输工作，数据传输用于处理响应的数据，其中接收数据采用JPEG格式，之后将JPEG数据解析为响应的图像数据。

优选的，图像匹配单元，其内部包含一个国画图像数据库，数据库中存储的是一些知名画家的作品以及相关信息，该单元的功能是从数据库中检索是否有与用户上传的图像相似度高的图像，如果匹配成功，则取出图像和图像对应的作者与介绍信息，并将这些信息交由服务器框架，如果匹配失败，则返回匹配失败消息；

消息代理单元，其用于对多进程所处理的请求消息进行数据缓冲，以便单进程的分类服务可以顺利地处理数据，消息代理模块会维持一条图像数据队列，暂时存储服务模块所存入的分类结果，图像数据队列采用先进先出模式，服务器框架所收到的请求中的图像数据会被存储在这个队列的末尾，分类服务模块会从队列定期取出图像数据，分类服务模块完成图像的分类之后，会将结果暂存入消息代理模块，而这些结果会被服务器框架取走，再返回给客户端；

结果展示单元，其用于将从服务器端所获得的结果展现到用户界面上，结果包含按照主题和绘画手法进行分类的每个类别所对应的由分类模型给出的置信度，按置信度的由大到小排序，置信度越高说明图像属于该类别的可能性越大，而当用户点击展示结果中的每一项后的按键时，客户端会打开浏览器并转到该类别所对应的百度百科词条页面，如果用户所上传的图像在服务器端的数据库中匹配成功，则结果展示模块还会显示“查看匹配图形”按钮，用户可以点击以查看展示匹配成功的图像和图像对应的作者和介绍。

优选的，图像处理单元包括输入模块、图像修正模块、特征处理模块和输出模块，所述图像修正模块，根据训练过程中的输出结果与真实值之间的差值来修正训练参数，其训练参数通过表达式表达；