[发明专利]基于人工智能的掘进机远程智能控制系统有效
申请号: | 202310218549.7 | 申请日: | 2023-03-09 |
公开(公告)号: | CN115951619B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 庄奎斌;逄志明;赵立奇;杜兆鹏 | 申请(专利权)人: | 山东拓新电气有限公司 |
主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042 |
代理公司: | 济宁仁礼信知识产权代理事务所(普通合伙) 37383 | 代理人: | 朱英民 |
地址: | 272000 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 掘进机 远程 智能 控制系统 | ||
本发明涉及远程控制数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能的掘进机远程智能控制系统。该系统包括数据采集模块、数据监测模块和远程调控模块。数据采集模块,用于采集掘进机的工作参数;数据监测模块,用于对工作参数进行分析,获取掘进机的工作异常控制指标;远程调控模块,用于根据工作异常控制指标控制掘进机。本发明通过数据监测模块获取的工作异常控制指标控制掘进机,实现对掘进机启停状态的准确远程控制,具有较好的交互性,提高了掘进机工作的工作质量和安全性。
技术领域
本发明涉及远程控制数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能的掘进机远程智能控制系统。
背景技术
掘进机是煤矿井下作业的重要设备。在掘进机作业的过程中,需要对掘进机的各个部件进行控制和保护,以保证掘进机的正常作业,进而实现煤矿的安全高效生产。
煤矿井下掘进机工作环境粉尘大,噪音大,在这种复杂环境下,掘进机操作人员无法准确对掘进机的作业状态进行分析,操作人员难以掌握掘进机的具体工作状态,会造成操作人员的控制盲目性。而当掘进机在运行异常的状态下继续进行工作挖掘时,将会导致巷道掘进质量降低,对掘进机造成损耗,严重时将会带来人身安全问题。
目前对掘进机的异常情况进行监测的方法为在掘进巷道顶部安装多部摄像机,采集现场视频数据,根据监测结果向监控终端发送掘进机异常工作及灾害报警数据。但由于掘进机的工作环境较为复杂,粉尘较大,会影响采集到现场视频数据的质量,使得其难以实现异常工作情况的监测控制。
发明内容
为了解决掘进机的工作环境会影响采集到现场视频数据的质量,使得其难以实现异常工作情况的监测控制技术问题,本发明的目的在于提供基于人工智能的掘进机远程智能控制系统,该系统包括以下模块:
数据采集模块,用于采集掘进机的至少两种工作参数,每种工作参数对应一个数据序列;
数据监测模块,用于构建每个掘进机的工作参数值对应的检测圆,每个检测圆内有至少两个工作参数值;以任意掘进机的工作参数值为目标工作参数值,根据目标工作参数值与对应的检测圆内其他工作参数值之间的分布情况、目标工作参数值与对应的数据序列中其他工作参数值之间的分布情况,得到目标工作参数值的置信度;基于所述置信度,从数据序列中选取一个工作参数值作为初始核心点;基于所述初始核心点,对数据序列中的掘进机的工作参数值分类,得到至少两个最终类别;根据掘进机的工作参数的数据序列构建对应的数据预测模型;利用数据预测模型,获取最终类别的类别中心点的数据预测值,由最终类别的类别中心点的数据预测值和工作参数值的差异,从最终类别中筛选出数据故障类别,由故障类别构建数据故障集合;根据掘进机因数据故障集合中的工作参数值发生故障的次数、发生故障时的工作参数值和对应的数据预测值,得到掘进机的工作异常控制指标;
远程调控模块,用于根据工作异常控制指标控制掘进机。
优选的,所述构建每个掘进机的工作参数值对应的检测圆,包括:
计算每个工作参数值的近邻数据,获取每个工作参数值和其对应的近邻数据的欧式距离的均值,作为距离均值;以工作参数值为圆心,以工作参数值对应的距离均值为半径,构建工作参数值对应的检测圆。
优选的,所述置信度的获取方法,包括:
根据目标工作参数值与对应的检测圆内其他工作参数值的分布情况,计算目标工作参数值的局部核心程度;计算目标工作参数值与所属数据序列中的其他工作参数值的欧式距离的均值,作为全局核心程度;将目标工作参数值的局部核心程度和全局核心程度的乘积,作为目标工作参数值的置信度。
优选的,所述局部核心程度的获取方法,包括:
计算目标工作参数值与对应的检测圆内其他工作参数值之间的欧氏距离;当检测圆内任意工作参数值的欧式距离大于等于预设距离阈值时,工作参数值对应的距离权值为1;当检测圆内任意工作参数值的欧式距离小于预设距离阈值时,工作参数值对应的距离权值为0;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东拓新电气有限公司,未经山东拓新电气有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310218549.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。