[发明专利]一种文档解析方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310218660.6 申请日: 2023-03-09
公开(公告)号: CN115952783B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 王茂林 申请(专利权)人: 深圳市金大智能创新科技有限公司
主分类号: G06F40/205 分类号: G06F40/205;G06F9/50;G06F18/22;G06F21/60
代理公司: 北京一诺通成知识产权代理事务所(普通合伙) 16145 代理人: 张学府
地址: 518104 广东省深圳市宝*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 文档 解析 方法 系统
【说明书】:

发明公开一种文档解析方法及系统,包括:获取PDF文档并查找到文档尾Trailer;查找到根节点对象Root及其中包括的页节点对象Pages;CPU多线程同时查找页节点对象Pages中是否存在/Contents属性标签;根据PDF文档的交差引用表Xref table,将每个线程查找到的待解析标签搭建为结构树;动态调整可用于解析待解析标签的CPU线程数和GPGPU线程数;CPU和GPGPU多线程同时提取待解析标签中的Stream流及其中的文本内容;根据结构树中存储的各个待解析标签的位置和标签之间的父子关系,将每个线程提取的文本内容进行拼接,得到PDF文档的完整文本数据并敏感词进行脱敏处理。

技术领域

本发明属于文件解析技术领域,具体涉及一种文档解析方法及系统。

背景技术

PDF(Portable Document Format,可携带文档格式)文档作为一个国际通用的电子文档,在各行各业领域中均有广泛使用。比如公文、收据、票据、保单、通知单、确认书、申请表等,通常使用PDF格式的文档。PDF文档中包括的素材种类较多,包括单纯文字渲染、图片渲染等,是一种比较难处理的文档格式。

现有技术中,常用的提取PDF文档中内容信息的方法通常是将整页PDF转换为图片格式,再利用CV(ComputerVision,计算机视觉)识别,比如OCR识别(Optical CharacterRecognition,光学字符识别),提取文字内容并输出。

但在实际应用过程中,PDF格式的文档包含的素材种类复杂多变,单纯的通过OCR解析整页图片格式不能满足使用需求。OCR识别图片文字具有一定的误识别概率,尤其当PDF文档中图片与文字有重合时,难以解析到准确的内容信息,造成内容信息不完整甚至出现错误的问题,识别准确率较低,难以满足各行各业的广泛使用需求。

发明内容

为了解决现有技术存在的难以解析到准确的内容信息,造成内容信息不完整甚至出现错误的问题,识别准确率较低,难以满足各行各业的广泛使用需求的技术问题,本发明提供一种文档解析方法及系统。

第一方面

本发明提供一种文档解析方法,包括:

S101:获取PDF文档;

S102:查找到PDF文档的文档尾Trailer;

S103:根据文档尾Trailer查找到根节点对象Root;

S104:根据根节点对象Root的属性标签查找到根节点对象Root中包括的页节点对象Pages;

S105:CPU多线程同时查找页节点对象Pages中是否存在/Contents属性标签;如果不存在,结束流程;如果存在,将/Contents属性标签定义为待解析标签进入S106;

S106:根据PDF文档的交差引用表Xref table,将每个线程查找到的待解析标签搭建为结构树,结构树中存储有各个待解析标签的位置和标签之间的父子关系;

S107:动态调整可用于解析待解析标签的CPU的线程数和GPGPU线程数;

S108:CPU和GPGPU多线程同时提取待解析标签中的Stream流以及Stream流中的文本内容;

S109:根据结构树中存储的各个待解析标签的位置和标签之间的父子关系,将每个线程提取的文本内容进行拼接,得到PDF文档的完整文本数据;

S110:对PDF文档的完整文本数据中的敏感词进行脱敏处理。

第二方面

本发明提供一种文档解析系统,包括:

获取模块,用于获取PDF文档;

第一查找模块,用于查找到PDF文档的文档尾Trailer;

第二查找模块,用于根据文档尾Trailer查找到根节点对象Root;

第三查找模块,用于根据根节点对象Root的属性标签查找到根节点对象Root中包括的页节点对象Pages;

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