[发明专利]一种基于大数据平台的数据汇集方法及装置有效

专利信息
申请号: 202310219608.2 申请日: 2023-03-09
公开(公告)号: CN115952325B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 何超;刘彦能;乔明明;杨钰;王梓雯;戴仕林;林安冬;赵鲁闽;朱恒力;刘宇 申请(专利权)人: 广东创能科技股份有限公司
主分类号: G06F16/901 分类号: G06F16/901
代理公司: 上海思真远达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31481 代理人: 李娜
地址: 510663 广东省广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 平台 汇集 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于大数据平台的数据汇集方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:

周期性生成数据汇集指令,确定多个进行数据汇集的大数据平台,向多个所述大数据平台发送数据汇集指令;

接收多个所述大数据平台反馈的平台汇集数据,并对多个所述平台汇集数据进行分析,判断是否存在汇集数据遗漏;

在存在汇集数据遗漏时,标记汇集遗漏平台,并获取所述汇集遗漏平台的汇集处理数据和平台联系数据;

根据所述平台联系数据,标记汇集辅助平台,将所述汇集处理数据间接传输至所述汇集辅助平台;

向所述汇集辅助平台发送辅助汇集指令,获取所述汇集辅助平台根据汇集处理数据进行辅助处理得到的辅助汇集数据。

2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的数据汇集方法,其特征在于,所述周期性生成数据汇集指令,确定多个进行数据汇集的大数据平台,向多个所述大数据平台发送数据汇集指令具体包括以下步骤:

获取管理人员输入的周期设置信息和平台记录信息;

根据所述周期设置信息,周期性生成数据汇集指令;

根据所述平台记录信息,确定多个进行数据汇集的大数据平台;

向多个所述大数据平台发送数据汇集指令。

3.根据权利要求2所述的基于大数据平台的数据汇集方法,其特征在于,所述接收多个所述大数据平台反馈的平台汇集数据,并对多个所述平台汇集数据进行分析,判断是否存在汇集数据遗漏具体包括以下步骤:

接收多个所述大数据平台反馈的平台汇集数据;

对多个所述平台汇集数据进行地址分析,得到多个传输地址;

根据所述平台记录信息,获取多个大数据平台对应的平台地址;

将多个所述传输地址与多个所述平台地址进行比较分析,判断是否存在汇集数据遗漏。

4.根据权利要求2所述的基于大数据平台的数据汇集方法,其特征在于,所述在存在汇集数据遗漏时,标记汇集遗漏平台,并获取所述汇集遗漏平台的汇集处理数据和平台联系数据具体包括以下步骤:

在存在汇集数据遗漏时,标记汇集遗漏平台;

将所述汇集遗漏平台对应的平台记录信息标记为遗漏平台信息;

提取所述遗漏平台信息中的汇集处理数据和平台联系数据。

5.根据权利要求1所述的基于大数据平台的数据汇集方法,其特征在于,所述根据所述平台联系数据,标记汇集辅助平台,将所述汇集处理数据间接传输至所述汇集辅助平台具体包括以下步骤:

根据所述平台联系数据,标记汇集辅助平台;

确定所述汇集辅助平台与所述汇集遗漏平台之间的平台联系通道;

向所述汇集辅助平台发送辅助汇集指令;

根据所述辅助汇集指令,从所述平台联系通道,将所述汇集处理数据间接传输至所述汇集辅助平台。

6.根据权利要求1所述的基于大数据平台的数据汇集方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:

将所述辅助汇集数据和多个所述平台汇集数据进行分类整理。

7.一种基于大数据平台的数据汇集装置,其特征在于,所述装置包括汇集指令发送单元、数据遗漏判断单元、遗漏标记处理单元、辅助标记处理单元和数据辅助汇集单元,其中:

汇集指令发送单元,用于周期性生成数据汇集指令,确定多个进行数据汇集的大数据平台,向多个所述大数据平台发送数据汇集指令;

数据遗漏判断单元,用于接收多个所述大数据平台反馈的平台汇集数据,并对多个所述平台汇集数据进行分析,判断是否存在汇集数据遗漏;

遗漏标记处理单元,用于在存在汇集数据遗漏时,标记汇集遗漏平台,并获取所述汇集遗漏平台的汇集处理数据和平台联系数据;

辅助标记处理单元,用于根据所述平台联系数据,标记汇集辅助平台,将所述汇集处理数据间接传输至所述汇集辅助平台;

数据辅助汇集单元,用于向所述汇集辅助平台发送辅助汇集指令,获取所述汇集辅助平台根据汇集处理数据进行辅助处理得到的辅助汇集数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东创能科技股份有限公司,未经广东创能科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310219608.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top