[发明专利]一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法及装置在审
申请号: | 202310221460.6 | 申请日: | 2023-03-09 |
公开(公告)号: | CN116558620A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 高理;侯立伟 | 申请(专利权)人: | 上海北玻玻璃技术工业有限公司 |
主分类号: | G01H9/00 | 分类号: | G01H9/00;C03B27/04 |
代理公司: | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人: | 毛若鹏 |
地址: | 200000 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 玻璃钢 冷却 过程 碎裂 检测 方法 装置 | ||
1.一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、在控制中心设置声波信号存储库,用于存储设备运行过程中的特定声音信号;
S2、设置一组或多组声音传感器,在设备运行过程中声音传感器实时的将采集的声音信号传输至控制中心;
S3、控制中心针对声音传感器传输来的声音信号进行对比分析判断,根据判断结果发出指令,如无异常则设备正常运转,如有异常则发出报警指令或停止设备运行或两者同时处理。
2.根据权利要求1所述的一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法,其特征在于:所述的特定声音信号为控制中心存储的与加工过程中玻璃的正常运行状态下相关联的预存的正常声音特征数据,声音传感器实时的将采集的声音信号与控制中心存储的正常声音特性进行对比,如该存储库内无此声音特征则进行相应处理。
3.根据权利要求1所述的一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法,其特征在于:所述的特定声音信号为控制中心存储的与加工过程中玻璃处于破碎状态下相关联的预存的异常声音特征数据,声音传感器实时的将采集的声音信号与控制中心存储的异常声音特性进行对比,如该存储库内有此声音特征存储则进行相应处理。
4.根据权利要求1所述的一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法,其特征在于:信号存储库是持续更新过程:控制中心在分析判断的过程中针对声音特征不断学习,不断提高分析判断的准确性后要将接收到的声音信号存入正常声音特征数据库或异常声音特征数据库。
5.根据权利要求1所述的一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法,其特征在于:所述的声音传感器设置的数量根据冷却风栅长度确定,各声音传感器采集的声音信号均由控制中心实时进行判断。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种玻璃钢化冷却过程中碎裂检测的方法所用的装置,其特征在于:在上风栅和下风栅中间与玻璃行进方向设置一组或多组声音传感器,所述声音传感器与控制中心连接,所述控制中心与报警装置及冷却风栅辊道传动控制器连接。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于:该控制中心内预存有加工过程中玻璃所处状态相关联的正常声音存储库和异常声音存储库。
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