[发明专利]提高叉车配货效率的方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开一种提高叉车配货效率的方法、系统、电子设备及存储介质，包括；获取当前所有未发货订单数据；将获取到的当前所有未发货订单数据和每批次最小订单数代入到整数规划模型中以生成订单批次，在满足每批次最小订单数的前提下尽可能覆盖更多的订单；叉车路径优化阶段，一个订单用多个车来完成配送，以所有叉车行走最短的总行走距离为目标，对叉车路径进行优化；在拣货阶段，根据生成的订单批次进行拣货，需要的车次数均从原点出发，拣货完成后回到原点，一个车次构成一个回路；在配货阶段，获取该商品的订单，完成打包发货。本发明提高整体物流作业的运作效率，降低仓储的管理成本，控制物流作业成本支出，降低失误风险，提高了物流配货效率。

技术领域

本发明涉及一种提高叉车配货效率的方法、系统、电子设备及存储介质，属于叉车配货技术领域。

背景技术

在传统的仓储配货中，叉车配货运输线路的选择主要以司机经验为主，缺乏对运输成本和运输时效的综合考量，也缺乏科学的装车操作指引，导致不同程度的空间浪费。因此，需要一套便于落地实施，且装载率较高的线路规划装车方案作为操作指导，促使线路选择与装车双向合理化。

然而，现有的线路规划方法并未考虑其他物流因素，如未考虑各线路实施过程中需要完成的货物配载任务，导致按照该线路实现物流运输时，不可避免的发生货物悬空或货物超载等问题。

因此，现有的线路规划方法因线路规划不合理导致物流运输效率低。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供一种提高叉车配货效率的方法、系统、电子设备及存储介质。

为了实现上述目的，本发明采用的一种提高叉车配货效率的方法，包括以下步骤；

步骤1、获取当前所有未发货订单数据，所述未发货订单数据包括货物种类、货物所在储位和所需货物重量；

步骤2、将获取到的当前所有未发货订单数据和每批次最小订单数代入到整数规划模型中以生成订单批次，在满足每批次最小订单数的前提下尽可能覆盖更多的订单；

步骤3、叉车路径优化阶段，一个订单用多个车来完成配送，以所有叉车行走最短的总行走距离为目标，对叉车路径进行优化；

步骤4、在拣货阶段，根据步骤2中生成的订单批次进行拣货，需要的车次数均从原点出发，拣货完成后回到原点，一个车次构成一个回路；

步骤5、在配货阶段，获取该商品的订单，完成打包发货。

作为进一步的，所述步骤3中，以所有叉车行走最短的总行走距离为目标函数，即优化模型如下：

0≤i≤y   (4)；

C_i＝{C_ij|C_ij∈{v₁，v₂，…，v_m}，j＝1，2，…，l_i}   (6)；

其中，式(1)为目标函数，即最短的总行走距离；

式(2)为推车的能力约束，即每个子回路中从储位拣取的货物的总量，保证每次车从储位中拣取的货物的总量不超过推车的最大载重量；

式(3)表示拣取完订单所需的全部货物；

式(4)—式(7)表示从每个待拣储位有且仅能取货一次；

式(8)表示第i次车是否有拣货任务。