[发明专利]一种渔船单船捕捞能力计算方法和装置在审
申请号: | 202310222434.5 | 申请日: | 2023-03-09 |
公开(公告)号: | CN116228024A | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 吕超;刘爽;周小强;丁哲 | 申请(专利权)人: | 上海海洋大学 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/02 |
代理公司: | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人: | 孟旭彤 |
地址: | 201306 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 渔船 捕捞 能力 计算方法 装置 | ||
1.一种渔船单船捕捞能力计算方法,其特征在于,通过渔船单船捕捞能力评估量化模型计算渔船单船捕捞能力,
所述渔船单船捕捞能力评估量化模型为:
Y=Y1+Y2+Y3
其中,Y是渔船单船捕捞能力,
Y1是渔船主因素贡献值,
Y2是船舶网次产量相关的贡献值,
Y3是渔具网具制造和性能贡献值,
Y1=渔船的“船长功率总吨”因素权重值×(船长+功率+总吨)因素量化值,
Y2=网次产量权重值×(渔业资源+船载机械设备+渔期+探鱼仪器+作业环境)+船龄权重值×船龄+渔船材质权重值×渔船材质,
Y3=(材料权重值×制造材料+装配技术权重值×装配技术+网具结构权重值×网具结构+网目尺寸权重值×网目尺寸+网具主尺寸权重值×网具主尺寸)×拖网权重值,
其中,Y2和Y3中涉及的不可量化因素均被量化后参与计算。
2.根据权利要求1所述的渔船单船捕捞能力计算方法,其特征在于,影响单船捕捞能力的因素包括:渔业资源、渔期、功率、作业时长、总吨、船长、作业环境、船载机械设备、探鱼仪器、材质(钢质)、材质(玻璃钢)、杂渔、船龄、材质(木质)、拖网、刺网、张网、围网、钓业、网次数量、网目尺寸、网具结构、制造材料、网具装配、网具主尺寸共25项因素指标。
3.根据权利要求2所述的渔船单船捕捞能力计算方法,其特征在于,
Y=Y1+Y2+Y3+εi (1)
其中,εi为扩展因素贡献值。
4.一种渔船单船捕捞能力评估量化模型构建方法,其特征在于,
步骤1,构建渔船捕捞能力评估指标体系,选择指标因素;
步骤2,构造渔船单船捕捞能力评估量化模型为
Y=Y1+Y2+Y3+εi (1)
其中,Y是渔船单船捕捞能力,
Y1是渔船主因素贡献值,
Y2是船舶网次产量相关的贡献值,
Y3是渔具网具制造和性能贡献值,
εi为扩展因素贡献值,
将不可量化因素Y2和Y3进行量化处理;
步骤3,确定各指标因素的权重。
5.根据权利要求4所述的模型构建方法,其特征在于,指标因素权重的计算过程包括,
将计算过程中,将CR>0.1的计算结果进行修正,直至通过一致性检验;结合特征向量计算出了最大特征根,并利用最大特征根计算得到CI值,获得渔船捕捞能力因素综合评估权重分配表。
6.一种渔船单船捕捞能力计算装置,其特征在于,所述装置包括存储器;以及
耦合到所述存储器的处理器,该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令,所述处理器执行如权利要求1所述的方法,实现对渔船单船捕捞能力计算。
7.根据权利要求6所述的渔船单船捕捞能力计算装置,其特征在于,影响单船捕捞能力的因素包括:渔业资源、渔期、功率、作业时长、总吨、船长、作业环境、船载机械设备、探鱼仪器、材质(钢质)、材质(玻璃钢)、杂渔、船龄、材质(木质)、拖网、刺网、张网、围网、钓业、网次数量、网目尺寸、网具结构、制造材料、网具装配、网具主尺寸共25项因素指标。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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