[发明专利]一种金融征信特征仓库技术支持系统在审

专利信息
申请号: 202310223062.8 申请日: 2023-03-08
公开(公告)号: CN116228402A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 黄云 申请(专利权)人: 上海硕恩网络科技股份有限公司
主分类号: G06Q40/03 分类号: G06Q40/03;G06F21/62
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 郭德霞
地址: 200003 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 金融 特征 仓库 技术 支持系统
【说明书】:

发明公开了一种金融征信特征仓库技术支持系统。包括实时计算子系统、特征变量数据仓库和特征管理子系统;实时计算子系统,用于获取与所接收申请件对应的个人信用报告,基于特征变量库提供的特征变量信息对个人信用报告进行自动特征工程,确定各特征变量对应的特征变量值,根据预设规则集合和评分卡模型对实时特征变量值进行决策,确定实时特征变量值对应申请件的决策结果;特征管理子系统,用于根据银行第二代征信数据报告构建特征数据库,并在接收到变量定制信息时,将根据变量定制信息确定的特定特征变量存入特征数据库,对特征数据库中的特征变量信息进行管理。仅对符合征信信息访问条件的用户进行信息提供,保障特征变量数据仓库的安全性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种金融征信特征仓库技术支持系统。

背景技术

随着国内信用体系建设不断丰富和完善,各金融企业也更加频繁的使用个人信用调查服务,并在一定程度上依赖这项服务来拓展自身业务。

然而,国内不同信用机构所能提供的金融征信特征类型不同,所具有的特征变量数目不同,特征变量有效性低,个性化设置的变量思路也较为局限。

因此,现有提供征信特征信息查询的主体尝试引入数据仓库技术对各信用机构的金融征信特征数据进行整合,但仍难以对各类不同金融征信特征进行整合处理,无法完全支持金融征信特征仓库的应用,进而难以直接准确地对企业查询的征信信息进行提供。

发明内容

本发明提供了一种金融征信特征仓库技术支持系统,构建了特征量更加完善的特征数据库,基于特征数据库对获取到的征信数据进行处理使得存放至特征变量数据仓库的数据更加完善,提供了实时计算以及针对个人信用报告申请决策的功能,提升了金融征信特征提供的正确率,同时仅对符合征信信息访问条件的用户进行金融征信特征信息的提供,保障了特征变量数据仓库的信息安全性。

本发明实施例提供的一种金融征信特征仓库技术支持系统,包括:实时计算子系统、特征变量数据仓库和特征管理子系统;

特征管理子系统,用于根据银行第二代征信数据报告构建特征数据库,并在接收到变量定制信息时,将根据变量定制信息确定的特定特征变量存入特征数据库,对特征数据库中的特征变量信息进行管理;

实时计算子系统,用于获取与所接收申请件对应的个人信用报告,基于特征变量库提供的特征变量信息对个人信用报告进行自动特征工程,确定各特征变量对应的特征变量值,并将各特征变量值存储至特征变量数据仓库;

实时计算子系统,还用于接收特征变量数据仓库传送的实时特征变量值,并根据预设规则集合和评分卡模型对实时特征变量值进行决策,确定实时特征变量值对应申请件的决策结果。

本发明实施例提供的一种金融征信特征仓库技术支持系统,包括实时计算子系统、特征变量数据仓库和特征管理子系统;特征管理子系统,用于根据银行第二代征信数据报告构建特征数据库,并在接收到变量定制信息时,将根据变量定制信息确定的特定特征变量存入特征数据库,对特征数据库中的特征变量信息进行管理;实时计算子系统,用于获取与所接收申请件对应的个人信用报告,基于特征变量库提供的特征变量信息对个人信用报告进行自动特征工程,确定各特征变量对应的特征变量值,并将各特征变量值存储至特征变量数据仓库;实时计算子系统,还用于接收特征变量数据仓库传送的实时特征变量值,并根据预设规则集合和评分卡模型对实时特征变量值进行决策,确定实时特征变量值对应申请件的决策结果。通过采用上述技术方案,对银行第二代征信数据报告进行综合特征提取,并结合接收到的变量定制信息完成特征数据库的构建,基于提供的实时计算子系统和特征数据库对获取到的个人信用报告进行处理,使得存放至特征变量数据仓库的数据更加完善,进一步在实时计算子系统中提供了针对个人信用报告申请决策的功能,提升了金融征信特征提供的正确率,同时仅对符合征信信息访问条件的用户进行金融征信特征信息的提供,保障了特征变量数据仓库的信息安全性。

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