[发明专利]一种生产现场智慧安全管理方法及系统

说明书

本申请涉及智慧安全管理技术领域，提供了一种生产现场智慧安全管理方法及系统，所述方法包括：基于所述图像采集装置对生产现场进行视频采集，获得生产现场实时视频信息；通过危险识别模型对所述生产现场实时视频信息进行危险识别，获得危险识别结果；对所述危险识别结果进行评估，生成预警信息；将所述预警信息发送至第一用户和第二用户，所述预警信息用于对所述第二用户进行监管。采用本方法能够解决电厂在发电过程中由于现场工作人员难以有效监控从而造成危险事故发生的技术问题。

技术领域

本申请涉及智慧安全管理技术领域，具体涉及一种生产现场智慧安全管理方法及系统。

背景技术

当前，国内大部分电厂管理方式仍然采用传统模式，管理方法相对简单、粗放，存在运维方式落后、运维管理工作量大，对于现场作业，无法达到对作业人员工作范畴合规、作业行为规范、全程作业可控、可查、可管的理想目的，难以满足现场运营安全的需要。

安全生产关系到人民群众生命和财产安全，由于电厂生产现场区域广，现场设备数量多，情况复杂，现场作业人员行为无法固定和预测，难以有效监控，经常造成生产安全事故的发生，对人民群众生命和财产安全造成重大威胁。

综上所述，现有技术中存在电厂在发电过程中由于现场工作人员难以有效监控从而造成危险事故发生的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种生产现场智慧安全管理方法及系统。

一种生产现场智慧安全管理方法，其特征在于，所述方法应用于生产现场智慧安全管理系统，所述系统与图像采集装置通信连接，包括：基于所述图像采集装置对生产现场进行视频采集，获得生产现场实时视频信息；通过危险识别模型对所述生产现场实时视频信息进行危险识别，获得危险识别结果；对所述危险识别结果进行评估，生成预警信息；将所述预警信息发送至第一用户和第二用户，所述预警信息用于对所述第二用户进行监管。

在一个实施例中，所述通过危险识别模型对所述生产现场实时视频信息进行危险识别，获得危险识别结果，还包括：获得历史生产现场视频信息；对所述历史生产现场视频信息进行特征提取，获得历史危险数据集；构建危险识别模型；基于所述历史危险数据集对所述危险识别模型进行训练，获得所述危险识别模型；通过所述危险识别模型对所述生产现场实时视频信息进行危险识别，获得所述危险识别结果。

在一个实施例中，所述对所述历史生产现场视频信息进行特征提取，获得历史危险数据集，还包括：预设特征识别标准规则；基于所述特征识别标准规则对所述历史生产现场视频信息进行特征识别，获得多个特征识别结果；对所述多个特征识别结果进行主成分分析，获得所述历史危险数据集。

在一个实施例中，所述对所述多个特征识别结果进行主成分分析，获得所述历史危险数据集，还包括：根据所述多个特征识别结果，获得第一特征识别数据集；对所述第一特征识别数据集进行去中心化处理，获得第二特征识别数据集；根据所述第二特征识别数据集，获得第一特征识别的协方差矩阵；根据所述第一特征识别的协方差矩阵，获得第一特征值和第一特征向量；根据所述第一特征值和所述第一特征向量，获得所述历史危险数据集。

在一个实施例中，所述对所述危险识别结果进行评估，生成预警信息，还包括：获得多个历史危险事故样本；基于所述多个历史危险事故样本获得多个历史危险事故数据集，且所述多个历史危险事故样本和所述多个历史危险事故数据集具有对应关系；对所述多个历史危险事故样本和所述多个历史危险事故数据进行关联性评估，获得多个关联性评估系数；基于关联性评估系数阈值，对所述多个关联性评估系数进行筛选，将满足关联性评估系数阈值的多个关联性评估系数对应的所述多个历史危险事故数据添加至危险事故数据库；对所述危险事故数据库进行主成分分析，获得所述危险事故数据集；基于所述危险事故数据集对所述危险识别结果进行评估，生成预警信息，所述预警信息包括第一预警信息和第二预警信息。