[发明专利]一种基于图像识别技术的大数据可视化监控系统

权利要求书

1.一种基于图像识别技术的大数据可视化监控系统，其特征在于，包括用户终端、数据采集模块、区域框定模块、智能管控模块、显示模组、区域历史监测模块、区域界定模块、可视化监控模块、存储模块以及服务器；

区域框定模块，用于对应用场所内进行框定得到若干个停车位；

用户终端，用于使用人员输入车位编号后选取相应停车位；

存储模块，用于存储不同停车位的历史违规信息，并依据车位编号将历史违规信息发送至区域历史监测模块；

区域历史监测模块，用于对若干个停车位的违规情况进行监测，得到若干个停车位的违规值发送至区域界定模块；

区域界定模块，用于对若干个停车位的监管情况进行界定，得到若干个停车位的监管等级发送至可视化监控模块和数据采集模块；

可视化监控模块，用于对不同监管等级的停车位进行可视化监控，得到不同颜色的停车位发送至显示模组；

显示模组，用于将不同颜色的停车位进行显示；

数据采集模块，用于依据监管等级由高到低的顺序依次采集不同停车位的实时停车图片，并将实时停车图片发送至智能管控模块；

智能管控模块，用于对若干个停车位的停车情况进行智能管控。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的大数据可视化监控系统，其特征在于，历史违规信息为停车位上的违规行为次数、以及每次违规行为的单次违规时长。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别技术的大数据可视化监控系统，其特征在于，所述区域历史监测模块的监测过程具体如下：

获取若干个停车位的违规行为次数；

而后统计每次违规行为的单次违规时长，每次违规行为的单次违规时长相加求和取平均值得到若干个停车位的违规时长；

计算若干个停车位的违规值。

4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别技术的大数据可视化监控系统，其特征在于，所述区域界定模块的界定过程具体如下：

违规值比对违规阈值，判定则停车位的监管等级为第四监管等级、第三监管等级、第二监管等级或第一监管等级。

5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别技术的大数据可视化监控系统，其特征在于，第一监管等级的等级高于第二监管等级的等级，第二监管等级的等级高于第三监管等级的等级，第三监管等级的等级高于第四监管等级的等级。

6.根据权利要求4所述的一种基于图像识别技术的大数据可视化监控系统，其特征在于，所述可视化监控模块的工作过程具体如下：

获取若干个停车位的监管等级；

若为第一监管等级的停车位，则采用红色将停车位进行标记；

若为第二监管等级的停车位，则采用蓝色将停车位进行标记；

若为第三监管等级的停车位，则采用黄色将停车位进行标记；

若为第四监管等级的停车位，则采用绿色将停车位进行标记。

7.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的大数据可视化监控系统，其特征在于，实时停车图片具体为停车位上所停车辆的实时车牌号图片、以及停车位的实时车位编号图片。

8.根据权利要求7所述的一种基于图像识别技术的大数据可视化监控系统，其特征在于，所述智能管控模块的智能管控过程具体如下：

获取停车位的实时车位编号图片，提取实时车位编号图片中停车位的车位编号；

依据车位编号从存储模块中得到停车位绑定的预设车牌号；

而后获取停车位上所停车辆的实时车牌号图片，提取实时车牌号图片中停车位上所停车辆的实时车牌号，将实时车牌号与预设车牌号进行比对；

若实时车牌号与预设车牌号相匹配，则不进行任何操作；

若实时车牌号与预设车牌号不匹配，则从此时开始记录车辆在停车位上的停放时长以及车辆离开停车位的时间，当停放时长小于免费时长阈值，则不产生停车费用，判定车辆为临时停放，当停放时长大于等于免费时长阈值，则产生停车费用。

9.根据权利要求8所述的一种基于图像识别技术的大数据可视化监控系统，其特征在于，若为第一监管等级的停车位，则停车位对应的免费时长阈值为Y1；

若为第二监管等级的停车位，则停车位对应的免费时长阈值为Y2；

若为第三监管等级的停车位，则停车位对应的免费时长阈值为Y3；

若为第三监管等级的停车位，则停车位对应的免费时长阈值为Y4；其中，Y1、Y2、Y3和Y4均为固定数值的正整数，且0＜Y1＜Y2＜Y3＜Y4。