[发明专利]一种基于云平台的线上学习管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于云平台的线上学习管理方法及系统，通过云平台将教学内容数据实时转化为线上教学数据并将所述线上教学数据发送至用户终端设备，能够实现对教学内容的实时数据转化，在遇到线下转线上教学的情况下，能够有效提高教学效率。另外，本发明通过获取学员线上视频数据，根据学员情况动态调整系统的专注力分析模块，从而实现高效的视频数据处理，减少硬件消耗，减轻视频文件的传输压力，使系统在实现学生专注检测功能的同时能够动态调整视频文件处理量，提高线上学习系统运行效率。特别对于线上学习用户量大的情况，系统的硬件负载程度能明显降低。

技术领域

本发明涉及线上学习领域，更具体的，涉及一种基于云平台的线上学习管理方法及系统。

背景技术

目前，随着信息技术的逐步发展和线上教育需求的大幅扩张，传统学习转变为在互联网上在线学习的趋势越来越明显，而如何提高线上学习的成效受到了国内教育者的广泛关注。一方面，线上学习平台的资源类型丰富，师生可以采用多种方式进行课堂活动。另一方面，由于师生角色功能的不同，以及网络环境的多变，学员在线上学习方面仍存在着诸多问题，如学习效率低下，学员学习时间、学习专注程度、学习有效性难以统计分析等问题，而在目前的线上教育系统中，还存在线上教学系统优化差，管理效率低，线上教学数据处理量大等问题。因此，现在亟需一种能够解决上述问题的线上学习管理方法。

发明内容

本发明克服了现有技术的缺陷，提出了一种基于云平台的线上学习管理方法及系统。

本发明第一方面提供了一种基于云平台的线上学习管理方法，包括：

获取线下教学数据，将所述线下教学数据上传至云平台；

通过云平台将教学内容数据实时转化为线上教学数据并将所述线上教学数据发送至用户终端设备；

根据学员档案数据生成学员参数信息，将学员参数信息导入教学质量评价模型，获取学员线上视频数据，根据所述线上视频数据进行学员认证与教学专注度评估，通过教学质量评价模型得到学员质量评价数据；

根据学员质量评价数据调整学员参数信息，并将学员质量评价数据发送至用户终端设备。

本方案中，所述获取线下教学数据，将所述线下教学数据上传至云平台，具体为：

将线下教学数据进行数据结构化处理，得到结构化教学数据；

将结构化教学数据根据数据类型进行分类得到教学视频数据、教学文本数据、教学多媒体数据；

将所述教学视频数据、教学文本数据、教学多媒体数据整合为第二线下教学数据并上传至云平台。

本方案中，所述通过云平台将教学内容数据实时转化为线上教学数据并将所述线上教学数据发送至用户终端设备，具体为：

获取线上教学需求信息；

根据线上教学需求信息对教学数据展示、习题布置方式、教学知识点排布的数据组织形式进行数据结构的定义，得到教学数据组织架构信息；

根据数据组织架构信息，将第二线下教学数据进行数据重构得到对应结构化数据，并标记为线上教学数据。

本方案中，所述根据学员档案数据生成学员参数信息，将学员参数信息导入教学质量评价模型，之前包括：

构建教学质量评价模型；

所述教学质量评价模型包括肢体分析模块、头部分析模块、眼睛注视分析模块；

从线上教学视频大数据中获取不同学习状态下的学员视频数据，将所述学员视频数据进行数据清洗与标准格式化处理，得到模型训练数据；

将所述模型训练数据导入教学质量评价模型并对肢体分析模块、头部分析模块、眼睛注视分析模块分别进行训练并达到预设分析识别标准。

本方案中，所述根据学员档案数据生成学员参数信息，将学员参数信息导入教学质量评价模型，具体为：

获取学员档案数据进行数据提取得到年龄、年级、学习时长、历史学员质量评价信息；