[发明专利]一种水泥行业煤炭压减以及减污降碳方法

说明书

本发明公开一种水泥行业煤炭压减以及减污降碳方法，涉及环保监测方法领域。包括如下步骤；步骤1：获取水泥加工企业关于用煤的数量监控；步骤2：获取企业内部加工环境的减污降碳的数据值，脱硫除尘烟气浓度和粉尘浓度；步骤3：建立能源耗能模型与经济数据模型该水泥行业煤炭压减以及减污降碳方法。该水泥行业煤炭压减以及减污降碳方法，可以精准测算基于能源端的二氧化碳和大气污染物的排放量，并且基于能源消费量，考虑不同厂区、不同车间的能源结构、能源利用率、能源流动情况等因素，自顶向下和自底向上相结合的方法，用多目标优化模型，使得二氧化碳和大气污染物的排放量最小，成本最小。

技术领域

本发明涉及水泥行业节能环保技术领域，具体为一种水泥行业煤炭压减以及减污降碳方法。

背景技术

《水泥行业节能降碳改造升级实施制指南》提出，到2025年，水泥行业能效标杆水平以上的熟料产能比例达到30％，能效基准水平以下熟料产能基本清零，行业节能降碳效果显著，绿色低碳发展能力大幅增强；

由于减污降碳的要求，同时经济积极向前发展需要，我们在需要满足两者要求的同时能够把两者的值能够达到最优；

目前水泥行业煤炭压减存在的减污降碳渠道单一，对于不同渠道减污降碳监测不具体，无法有效的建立实时数据模型，停留在模糊的减污降碳的阶段，无法具体有效的科学减排，基于上述发明存在的问题，公开了减污降碳方法。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种水泥行业煤炭压减以及减污降碳方法，解决了对水泥行业煤炭的综合减排的监测进行算法分析，实现能源的合理利用。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种水泥行业煤炭压减以及减污降碳方法，包括如下步骤；

步骤1：获取水泥加工企业关于用煤的数量监控；

步骤2：获取企业内部加工环境的减污降碳的数据值，脱硫除尘烟气浓度和粉尘浓度；

步骤3：建立能源耗能模型与经济数据模型；

步骤4：对两个模型进行求解得到两个最优化域解关系，即得到现有能耗与经济数据关系域解；

步骤5：建立预警系统，横向对比水泥加工企业各个渠道的用煤的数量的平均值，脱硫除尘烟气的SOx浓度低于200mg/Nm、粉尘浓度≤20mg/Nm，超出部分的平均数值作为数据预警提醒，低于平均数值作为安全提醒；

优选的，所述步骤1中的具体过程为：获取每个地区时间段内的能源输入数据，能源输入数据包括石油进入量和煤炭进入量，经济数据为每个地区时间段内的生产总值的数据。

优选的，所述预警系统目标函数的具体定义为表示污染物的种类，分别为二氧化碳、二氧化硫和氮氧化物为排污系数，表示部门内的每个产业，表示部门耗能。

优选的，所述回收碳源进行反硝化潜力小试，确定应用环境对碳源的脱氮利用率，然后连续流投入到生化反硝化处理装置。

优选的，所述建立能源耗能模型与经济数据模型通过显示屏进行实时展示。

优选的，所述为了识别机会改善能量效率和减少温室排放物从而节约成本，连续地将实际能量消耗和温室气体排放物与预测能量消耗和温室气体排放物做比较，并对具体能量消耗和温室气体排放物的预测量和实际量之间的方差进行分析；具体能量消耗和温室气体排放物的预测量和实际量之间的方差可用图形再现，从而将节能减排。

优选的，所述使用通信设备将来自于大量能量消耗系统和场所的所述的数据发送到远端数据中心用于运用。

优选的，所述的数据存储在数据库中。