[发明专利]一种渐进式多星任务筹划方法在审
申请号: | 202310228129.7 | 申请日: | 2023-03-10 |
公开(公告)号: | CN116187707A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 郭争强;陈金勇;王港;付伟;柴英特;朱光熙;苗少波 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06N3/006 |
代理公司: | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人: | 王文庆;曲佳颖 |
地址: | 050081 河北省石家*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 渐进 式多星 任务 筹划 方法 | ||
1.一种渐进式多星任务筹划方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:接收航天对地观测卫星资源、数传资源和任务;
步骤2:赋予任务权重;
步骤3:将卫星依据任务数量从大到小排序;
步骤4:选取任务量最小的卫星进行单星任务筹划,筹划策略为优先考虑任务权重,任务筹划结束后分配数传资源窗口,若数传资源分配成功,则跳转到步骤5,若不成功,则跳转到步骤7;
步骤5:将已被筹划的任务和数传资源窗口进行标记;
步骤6:从各卫星所包含的任务中去除被标记的任务,并从数传资源中去除被标记的数传资源窗口;
步骤7:若卫星是最后一颗需要筹划的卫星,则整合各卫星任务筹划结果,得到可执行的任务筹划方案,若不是,则跳转到步骤2。
2.如权利要求1所述的一种渐进式多星任务筹划方法,其特征在于,所述步骤2具体过程包括:
步骤2.1:统计每个任务关联的卫星数量;
步骤2.2:对每个任务赋予权重,权重值为任务关联数量的倒数。
3.如权利要求2所述的一种渐进式多星任务筹划方法,其特征在于,步骤4中任务筹划算法选择遗传算法、模拟退火或粒子群算法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理