[发明专利]一种用于政务数据的智能搜索方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种用于政务数据的智能搜索方法、系统、设备及介质，涉及计算机信息处理技术领域，该方法包括：步骤S1，获取针对于政务的搜索文本；步骤S2，根据所述搜索文本、预先建立的政务数据库集群和预先构建的政务领域词典，确定所述搜索文本中的实体词集合、目标指标和目标实体；步骤S3，根据所述实体词集合、所述目标指标和所述目标实体，构建所述搜索文本对应的查询语句；步骤S4，根据所述查询语句，确定所述搜索文本对应的搜索结果。本发明可以从政务数据库集群中快速确定搜索文本对应的搜索结果，对搜索文本的搜索速度快且搜索准确度高。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理技术领域，具体涉及一种用于政务数据的智能搜索方法、系统、设备及介质。

背景技术

当前，政务领域数据量庞大，数据涉及的领域多、数据格式多，数据更新频繁，难以实现标准化、规模化和智能化。再加上政务数据专业名词多，难以理解业务和数据冗余，一个部门所需的业务往往需要进行多个领域的数据筛选和汇总。传统搜索方法效率低且不易用，已经无法满足日益增长的业务需求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题为：对于针对于政务的搜索文本，现有的搜索方法对搜索文本的搜索效率低、搜索准确率低。为解决该技术问题，本发明提供了一种用于政务数据的智能搜索方法、系统、设备及介质。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种用于政务数据的智能搜索方法，包括：

步骤S1，获取针对于政务的搜索文本；

步骤S2，根据所述搜索文本、预先建立的政务数据库集群和预先构建的政务领域词典，确定所述搜索文本中的实体词集合、目标指标和目标实体，所述政务数据库集群中存储有多个领域的政务数据的数据库表，每个所述领域的政务数据的数据库表对应一个所述数据库，每个所述数据库表中包括多列政务数据，每列所述政务数据对应一个字段，对于每个所述字段，所述字段为对应的列的标识，所述字段包括指标字段和非指标字段，所述目标指标为指标字段，所述目标实体为非指标字段，所述政务领域词典包括多个领域词典，每个所述数据库对应一个所述领域词典；

步骤S3，根据所述实体词集合、所述目标指标和所述目标实体，构建所述搜索文本对应的查询语句；

步骤S4，根据所述查询语句，确定所述搜索文本对应的搜索结果。

本发明的有益效果是：从政务数据特点出发，通过对搜索文本进行实体识别、目标指标匹配和目标实体匹配，高效、准确地确定搜索文本中的实体词集合、目标指标和目标实体，根据实体词集合中每个实体词、目标指标和目标实体及其各自在政务数据库集群中对应的字段，构建搜索文本对应的查询语句，根据查询语句，从政务数据库集群中对应的数据库表中快速确定搜索文本对应的搜索结果，无需在庞大的政务数据库集群包含的各个领域对应的数据库表中搜索，极大地减轻了搜索负担，提升了对搜索文本的搜索速度和搜索准确度，避免了由于无法理解用户真实意图，而不能搜索到符合用户真实意图的搜索结果，进而降低了搜索结果准确度的问题。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述步骤S3包括：

将所述实体词集合中的每个实体词、所述目标指标和所述目标实体分别作为一个目标字段值；

对于每个所述目标字段值，根据所述政务数据库集群，确定所述目标字段值对应的目标字段；

根据各个所述目标字段值和各个所述目标字段值中每个所述目标字段值对应的目标字段，构建所述搜索文本对应的查询语句。

采用上述进一步方案的有益效果是：根据目标字段值确定对应的目标字段，建立搜索文本对应的查询语句，并根据查询语句进行搜索，保证了得到搜索文本对应的搜索结果的效率。

进一步，所述方法还包括：