[发明专利]财务数据智能分析系统

权利要求书

1.财务数据智能分析系统，其特征在于，包括固定模板模块和服务器；

固定模板模块用于固定分析对应的财务项，设置固定财务分析项，获取对应的财务数据分析方法以及当前企业的财务报表，根据固定财务分析项在财务报表中标记对应的映射项数据，将映射项数据转化为适应财务数据分析方法的分析数据，通过财务数据分析方法对获得的分析数据进行分析，获得对应的分析结果；

设置固定财务分析项的方法包括：

获取当前企业的营业领域，根据获得的营业领域匹配对应的初始项，获取初始项对应的财务数据分析方法，以及对应的标准财务报表，根据财务数据分析方法提取标准财务报表中关联数据，获取当前企业的财务报表，根据获得的关联数据和财务报表对获得的初始项进行筛选，获得固定财务分析项。

2.根据权利要求1所述的财务数据智能分析系统，其特征在于，根据获得的营业领域匹配对应的初始项的方法包括：

建立领域分析模型，将获得的营业领域输入到领域分析模型中，获得对应的领域坐标，建立坐标匹配空间，将获得的领域坐标输入到坐标匹配空间中进行匹配，获得对应的初始项以及初始项对应的财务数据分析方法。

3.根据权利要求2所述的财务数据智能分析系统，其特征在于，建立坐标匹配空间的方法包括：

建立空间坐标系，获取具有的营业领域，将获得的营业领域均转化为对应的领域坐标，将领域坐标输入到空间坐标系中，通过人工的方式设置聚类限制条件，通过设置的聚类限制条件对空间坐标系中的领域坐标进行聚类，确定各个聚类的边界，获得匹配区域，为每个匹配区域标记对应的初始项集合，为各个初始项设置对应的财务数据分析方法，为每个匹配区域设置对应的标准财务报表，并建立财务数据分析方法和标准财务报表之间关联关系，将当前的空间坐标系标记为坐标匹配空间。

4.根据权利要求1所述的财务数据智能分析系统，其特征在于，根据获得的关联数据和财务报表对获得的初始项进行筛选的方法包括：

将关联数据与财务报表进行数据项比对，根据比对结果将对应的初始项进行剔除，获得目标项，将目标项标记i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；根据目标项对应的关联数据在财务报表中标记对应的映射项数据，识别映射项数据在财务报表中的比重值，将获得的比重值标记为BZi，将关联数据与映射项数据进行比对，计算对应的处理值，将获得的处理值标记为CLi，根据目标项匹配对应的修正系数，将获得的修正系数标记为αi，根据筛选公式计算对应的筛选值，将筛选值低于阈值X1的目标项进行剔除，将剩余的目标项标记为推荐项，并获取推荐项对应的有益效果，将推荐项和对应的有益效果推荐给对应的企业管理人员，由企业管理人员确定对应的固定财务分析项。

5.根据权利要求4所述的财务数据智能分析系统，其特征在于，筛选公式为：QSi＝αi×(b1×BZi-b2×CLi)，其中，b1、b2均为比例系数，取值范围为0b1≤1，0b2≤1。

6.根据权利要求1所述的财务数据智能分析系统，其特征在于，还包括添加模块，所述添加模块用于企业在应用过程中根据使用需要进行添加对应的添加项。

7.根据权利要求6所述的财务数据智能分析系统，其特征在于，添加模块的工作方法包括：

获取企业需求分析目标，建立初始项库，将获得的企业需求分析目标输入到初始项库中进行符合度计算，将符合度高于阈值X2的初始项标记为待选项，将待选项标记为j，其中j＝1、2、……、m，m为正整数；获取对应的符合度，根据获得的符合度匹配对应的符合度值，将获得的符合度值标记为FHj，识别企业需求分析目标对应的数据源项，获取待选项对应的关联数据，计算关联数据和数据源项数据之间的差异值，将获得的差异值标记为CYj，根据优先值公式计算对应的优先值，选择优先值最高的待选项为添加项，对添加项对应的财务数据分析方法进行改编，获得改编财务分析方法，将添加项和改编财务分析方法进行相应的添加，并发送到初始项库中进行储存。

8.根据权利要求7所述的财务数据智能分析系统，其特征在于，优先值公式为：WRj＝b3×FHj-b4×CYj，其中，b3、b4均为比例系数，取值范围为0b3≤1，0b4≤1。