[发明专利]大风灾害危险性的评估区划方法、装置、电子设备及介质有效
申请号: | 202310238898.5 | 申请日: | 2023-03-14 |
公开(公告)号: | CN115953034B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 朱万林;苏扬;王宇翔;武于洁;李耀斌;刘一泽;王振刚;夏丽华 | 申请(专利权)人: | 南京航天宏图信息技术有限公司;航天宏图信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张萌 |
地址: | 211316 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大风 灾害 危险性 评估 区划 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种大风灾害危险性的评估区划方法,其特征在于,包括:
获取待评估的目标区域的气象数据和土地类型覆盖数据;
根据所述气象数据确定大风致灾因子,以及根据所述土地类型覆盖数据确定孕灾环境因子;其中,孕灾环境因子为归一化后的地表粗糙度数据;
基于所述大风致灾因子和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数;
根据所述目标危险性指数确定所述目标区域对应的大风危险性区划结果;
基于所述大风致灾因子和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数,包括:
对所述目标区域中每个目标站点对应的所述大风致灾因子进行归一化处理,得到每个所述目标站点对应的归一化大风频次因子和归一化大风强度因子;
基于所述归一化大风频次因子和所述归一化大风强度因子,确定每个目标站点对应的初始危险性指数;
获取所述目标区域对应的行政区格网文件,并将所述初始危险性指数插值至所述行政区格网文件的每个像元上,得到栅格危险性指数;
根据所述栅格危险性指数和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数;
基于所述归一化大风频次因子和所述归一化大风强度因子,确定每个目标站点对应的初始危险性指数,包括:
对于每个所述目标站点,确定该目标站点对应的所述归一化大风频次因子的频次权重,以及确定该目标站点对应的所述归一化大风强度因子的强度权重;
基于所述频次权重和所述强度权重,对该目标站点对应的所述归一化大风频次因子和所述归一化大风强度因子进行加权求和,得到该目标站点对应的初始危险性指数;
其中,该目标站点对应的初始危险性指数的计算公式为:
;P为归一化大风频次因子,G为归一化大风强度因子,为频次权重,为强度权重;
根据所述栅格危险性指数和所述孕灾环境因子确定所述目标区域对应的目标危险性指数,包括:
确定数值1与所述孕灾环境因子之间的差值,并将所述差值与所述栅格危险性指数的乘积确定为所述目标区域对应的目标危险性指数;
其中,按照如下公式计算目标区域对应的目标危险性指数:
;
其中,为孕灾环境因子,为栅格危险性指数,为归一化后的地表粗糙度数据。
2.根据权利要求1所述的大风灾害危险性的评估区划方法,其特征在于,根据所述气象数据确定大风致灾因子,包括:
从所述目标区域内包含的多个站点中确定目标站点;
基于所述目标站点采集的所述气象数据进行大风灾害事件判别,得到每个目标站点对应的大风灾害事件判别结果;其中,所述大风灾害事件判别结果至少包括事件持续时间和事件风速;
对于每个所述目标站点,将该目标站点对应的所述事件持续时间之和该目标站点对应的数据采集总时长的商值,确定为大风频次因子,以及将该目标站点对应的所述事件风速平均值之和与该目标站点对应的大风灾害事件数量的商值,确定为大风强度因子;
其中,所述大风致灾因子包括所述大风频次因子和所述大风强度因子。
3.根据权利要求1所述的大风灾害危险性的评估区划方法,其特征在于,根据所述土地类型覆盖数据确定孕灾环境因子,包括:
根据所述目标区域对应的行政区格网文件,对所述土地类型覆盖数据进行栅格计算,得到所述目标区域对应的地表粗糙度数据;
对所述地表粗糙度数据进行归一化处理,并将所述归一化处理后的地表粗糙度数据作为孕灾环境因子。
4.根据权利要求1所述的大风灾害危险性的评估区划方法,其特征在于,根据所述目标危险性指数确定所述目标区域对应的大风危险性区划结果,包括:
根据所述目标危险性指数确定所述目标区域对应的危险性等级数据,并利用所述危险性等级数据对所述目标区域进行区划处理,得到所述目标区域对应的大风危险性区划结果。
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