[发明专利]基于大数据的信息管理方法、可读存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种基于大数据的信息管理方法，其特征在于，包括：

获取设定时间段内多个时刻的信息数据；

将所述信息数据中的各特征数据按照设定顺序排列，以将多个所述时刻的信息数据转换成对应的特征矩阵；

将所述特征矩阵输入预训练卷积神经网络，以得到相应的评价值；以及

响应于所述评价值在预设范围内，对所述信息数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，

所述的对所述信息数据进行存储，包括：

将所述特征矩阵输入到保密性评价模型，以得到对应的保密性等级；以及

将所述信息数据存储到安全等级与所述保密等级相对应的存储区域内。

3.根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，

所述信息管理方法还包括：

响应于接收到请求方的信息查询指令，根据所述信息查询指令获取待查询信息所在的存储区域；以及

判断所述请求方的权限等级是否与所述待查询信息所在的存储区域的安全等级相匹配；

若是，则读取所述待查询信息并发送给所述请求方。

4.根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，

所述的判断所述请求方的权限等级是否与所述待查询信息所在的存储区域相匹配，包括：

将所述请求方的身份信息以及所述待查询信息所在的存储区域的保密等级发送给多个管理员；

获取各所述管理员的判断结果，以及

响应于半数以上的管理员认为所述请求方的权限等级不低于所述待查询信息所在的存储区域的保密等级，则所述请求方的权限等级与所述待查询信息所在的存储区域相匹配。

5.根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，

所述的判断所述请求方的权限等级是否与所述待查询信息所在的存储区域相匹配，包括：

将所述请求方的身份信息以及所述待查询信息所在的存储区域的保密等级发送给多个管理员；

获取各所述管理员的判断结果，以及

响应于各所述管理员的判断结果和各所述管理员的身份权重满足预设调教，所述请求方的权限等级与所述待查询信息所在的存储区域相匹配。

6.根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，

所述信息管理方法还包括：

响应于所述评价值不在所述预设范围内，根据所述评价值得到所述信息数据的异常类型。

7.根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，

所述信息管理方法还包括：

获取历史数据；

根据所述历史数据，得到设定特征数据的变化周期；以及

根据所述变化周期得到所述设定时间段的时长。

8.根据权利要求1所述的信息管理方法，其特征在于，

所述信息管理方法还包括：

获取训练数据集，所述训练数据集具有多个训练数据；

采用多个所述训练数据对预设卷积神经网络模型进行训练，以得到所述预训练卷积神经网络模型。

9.一种机器可读存储介质，其上存储有机器可执行程序，所述机器可执行程序被处理器执行时实现根据权利要求1至8任一项所述的信息管理方法。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的机器可执行程序，并且所述处理器执行所述机器可执行程序时实现根据权利要求1至8任一项所述的信息管理方法。