[发明专利]一种图表的转换方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种图表的转换方法，其特征在于，所述方法包括：

对当前周期数据进行异常处理得到第一标准数据，将所述第一标准数据进行分组及点聚合处理得到多个第一分组区间和多个第一分组值，对每个第一分组值均按预设转换规则进行转换处理得到多个第一标准值和多个第一标准值对应的第一单位值；

对上周期数据进行异常处理得到第二标准数据，将所述第二标准数据进行分组及点聚合处理得到多个第二分组区间和多个第二分组值，对每个第二分组值均按所述预设转换规则进行转换处理得到多个第二标准值和多个第二标准值对应的第二单位值；其中，所述上周期数据为所述当前周期数据的上一个周期数据；

根据多个第一标准值和多个第二标准值得到多个第一环比值；

将多个第一分组区间、多个第一标准值、多个第一单位值、多个第二分组区间、多个第二标准值、多个第二单位值和多个第一环比值按第一预设组合规则转换为图表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一标准数据和所述第二标准数据得到多个第二环比值；

将所述第一标准数据、所述第二标准数据和多个第二环比值按第二预设组合规则转换为所述图表。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在对所述周期数据进行异常处理得到标准数据之前，所述方法还包括：

对所述周期数据的日期字段中的日期进行日期格式统一处理。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，异常处理包括：

在周期数据的日期字段中的同一日期对应的数值字段中的数值大于1，或重复的情况下，只保留对应的数值字段中的数值的第一个数值；

在周期数据的数值字段中的数值为空的情况下，将数值由空调为0；

在周期数据的单位字段中的单位为空的情况下，将单位由空调为上一个单位的单位值，若周期数据中的单位字段中所有的单位都为空，则将所有的单位均由空调为默认值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将标准数据进行分组及点聚合处理得到多个分组区间和多个分组值，包括：

基于k-means算法，对标准数据的日期字段中的日期进行分组处理得到多个分组区间；

基于递归算法，对每个分组区间对应的数值字段中的数值均进行求和得到对应的多个分组值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于k-means算法，对标准数据的日期字段中的日期进行分组处理得到多个分组区间，包括：

根据用户选择的时间维度确定k；

在标准数据的日期字段中初始化k个日期中心点；

根据所述时间维度采用日期API确定每个日期中心点的最大容纳数；

计算每个日期到k个日期中心点的距离，并将每个日期归入距离最短的日期中心点得到多个初始分组区间，其中，每个日期点的归入日期个数等于对应的最大容纳数；

根据所述时间维度确定预设更新规则，根据预设更新规则和每个日期中心点对应的最大容纳数对每个日期中心点进行更新；

重复所述根据所述时间维度采用日期API确定每个日期中心点的最大容纳数之后的步骤，直至k个日期中心点均不再进行更新，将多个初始分组区间作为多个分组区间。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对当前周期数据进行异常处理得到第一标准数据之前，所述方法还包括：

获取服务端的源数据；

根据用户选择的时间维度在所述源数据中截取对应的所述当前周期数据和所述上周期数据；

若所述时间维度为季度维度或年维度，则执行如权利要求1所述的方法；

若所述时间维度为日维度、周维度或月维度，则根据所述第一标准数据和所述第二标准数据得到多个第二环比值；将所述第一标准数据、所述第二标准数据和多个第二环比值按第二预设组合规则转换为所述图表。