[发明专利]一种基于知识图谱的音乐点播语音指令识别方法、装置在审
申请号: | 202310241322.4 | 申请日: | 2023-03-14 |
公开(公告)号: | CN116343771A | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 张炜玮;李龙飞;林孟超;卢杰;陈彩可;李浩;李晓琴 | 申请(专利权)人: | 中国第一汽车股份有限公司;一汽(北京)软件科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/08 | 分类号: | G10L15/08;G10L15/22 |
代理公司: | 北京翔宇专利代理事务所(普通合伙) 11960 | 代理人: | 田昱川 |
地址: | 130011 吉林省长*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 音乐 点播 语音 指令 识别 方法 装置 | ||
本发明公开了一种基于知识图谱的音乐点播语音指令识别方法、装置,所述基于知识图谱的音乐点播语音指令识别方法包括:获取用户点播音乐的需求语音信号;对所述需求语音信号进行语义分析,获得模糊需求特征;根据所述模糊需求特征在预设音乐知识图谱中获取精确音乐需求内容;根据所述精确音乐需求内容或根据所述模糊需求特征以及精确音乐需求内容生成搜索关键词;根据所述搜索关键词获取待播放内容。本发明通过结合音乐知识图谱对用户发出的带有指代含义的语音点播指令进行识别,根据识别结果获取精确音乐需求内容,进而根据精确音乐需求内容获取用户实际想要听到的音乐资源,提升语音指令指代实体的理解能力及准确率,优化用户体验。
技术领域
本发明涉及语音指令识别技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的音乐点播语音指令识别方法、基于知识图谱的音乐点播语音指令识别装置及电子设备。
背景技术
随着人工智能技术的发展,越来越多的领域引入了语音作为一种新的交互方式,人们逐渐习惯通过语音助手来点播歌曲、相声、有声书等。为了满足用户点播需求,当前常用的实现方法是在NLU识别环节,识别出媒介类型信息和条件信息,采用娱乐应用的搜索接口来搜索符合条件的内容,通过娱乐应用播放待播内容。NLU识别出点播内容的媒介类型(如歌曲、有声节目、视频);针对不同的媒介类型,识别出该媒介的关键信息,比如对于歌曲类媒介,会识别出歌曲的歌手名、歌曲名、曲风流派等信息,对于有声节目类媒介,会识别出演播者、专辑名、分类等信息。比如,当用户说“播放歌手A的XXX”,能够识别出:媒介类型是歌曲、条件1是歌手名A、条件2是歌曲名XXX;通过一定的搜索规则定义,在音乐应用的搜索接口,搜索关键词“XXX A”,获取搜索结果,播放符合条件的歌曲,这种方法在用户语音中包含的信息比较完整时,能够有比较好的搜索效果。
但是随着人们对语音助手的智能化期待,当用户点播歌曲时,经常会用比较口语化的表达方式,期望语音助手能够像人类一样理解用户所说。比如用户会说“我想听歌曲XXX的原唱版”,期待语音助手能够播放符合条件的歌曲。目前关于音乐领域的NLU识别,主要是识别出歌曲名、歌手名、标签等信息,不能把相关信息补全,相当于只是机械性的提取关键词,目前仅能识别出:用户意图是“听歌”,歌曲的名称是“XXX”,还有个条件是“原唱版”;使用搜索关键词“XXX原唱版”在音乐应用进行搜索时,获得的搜索结果基本都是不符合搜索条件的,因此,目前需要一种对于包含指代性信息的用户语音指令进行准确识别的技术方案来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于知识图谱的音乐点播语音指令识别方法、基于知识图谱的音乐点播语音指令识别装置,来至少解决上述的一个技术问题。
本发明提供了下述方案:
一种基于知识图谱的音乐点播语音指令识别方法,包括:
获取用户点播音乐的需求语音信号;
对所述需求语音信号进行语义分析,获得模糊需求特征;
根据所述模糊需求特征在预设音乐知识图谱中获取精确音乐需求内容;
根据所述精确音乐需求内容或根据所述模糊需求特征以及精确音乐需求内容生成搜索关键词;
根据所述搜索关键词获取待播放内容。
可选地,所述对所述需求语音信号进行语义分析包括:
对所述需求语音信号进行语音识别,获得语音识别文本;
对所述语音识别文本进行特征提取,获得模糊需求特征。
可选地,所述预设音乐知识图谱包括至少一个第一音乐知识节点以及至少一个第二音乐知识节点,一个第一音乐知识节点至少与一个第二音乐知识节点之间具有关联关系,其中,
每个音乐知识节点包括如下中的一种:
歌曲基本信息、歌曲相关影视信息、歌曲相关歌手信息;
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