[发明专利]一种起搏器植入后心房高频事件的预测系统及介质在审
申请号: | 202310242225.7 | 申请日: | 2023-03-14 |
公开(公告)号: | CN116313051A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 冯薇;李晶洁;王菲菲;蔡佳宁 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨医科大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H10/60;G06F18/241;A61B5/024 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 李红媛 |
地址: | 150086 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 起搏器 植入 心房 高频 事件 预测 系统 介质 | ||
1.一种起搏器植入后心房高频事件的预测系统,其特征在于所述的预测系统包括:
数据获取模块,用于获取患者起搏器植入后6个月内快心房率负荷、年龄、阵发性房颤和收缩期心力衰竭的射血分数作为影响因子;
心房高频事件的预测模块,基于影响因子,采用心房高频事件的预测模型预测患者的心房高频事件发生;所述的心房高频事件的预测模型包括:快心房率负荷判别单元、年龄数据判别单元、阵发性房颤数据获取单元、收缩期心力衰竭的射血分数判别单元,以及综合评价单元;
所述的采用心房高频事件的预测模型预测患者的心房高频事件发生的过程如下:
依据快心房率负荷判别单元,数据获取模块中获取的快心房率负荷数据≥12.5%,判定为真;
依据年龄数据判别单元,数据获取模块中获取的年龄≥69.5岁,判定为真;
依据阵发性房颤数据获取单元,数据获取模块中获取的阵发性房颤数据为发生阵发性房颤数据,判定为真;
依据收缩期心力衰竭的射血分数判别单元,数据获取模块中获取的收缩期心力衰竭的射血分数≤40%,判定为真;
依据综合评价单元,当快心房率负荷判别单元、年龄数据判别单元、阵发性房颤数据获取单元核收缩期心力衰竭的射血分数判别单元均判定为真时,则判定为起搏器植入后发生心房高频事件。
2.根据权利要求1所述的一种起搏器植入后心房高频事件的预测系统,其特征在于所述的快心房率负荷数据为在随访期间内位于最大跟踪频率到房性心动过速检测频率之间的心房率持续时间与总心房率持续时间的比值。
3.根据权利要求1或2所述的一种起搏器植入后心房高频事件的预测系统,其特征在于所述的快心房率负荷数据是从起搏器程控报告中提取柱状图百分比信息得到的。
4.根据权利要求3所述的一种起搏器植入后心房高频事件的预测系统,其特征在于所述的柱状图百分比信息提取方法:将程控报告中所需提取信息的柱状图输入至计算机系统,对输入的柱状图进行矩阵向量化,再对柱状图的图像进行处理;所述的图像进行处理为:
步骤一、将原始图像缩放到统一大小,然后进行灰度化、二值化处理,得到二值图像;
步骤二、对二值图像垂直投影,投影后得到向量代表柱状图中每列像素点的数量,像素点的数量即为柱状图的高度;
步骤三、计算向量中代表柱状图中矩阵高度的元素所占的百分比,从而得到柱状图百分比信息,即为快心房率负荷数据。
5.根据权利要求4所述的一种起搏器植入后心房高频事件的预测系统,其特征在于所述的对输入的柱状图进行矩阵向量化是通过Numpy模块处理得到。
6.根据权利要求4所述的一种起搏器植入后心房高频事件的预测系统,其特征在于所述的对柱状图的图像进行处理是通过openCV库完成的。
7.根据权利要求1所述的一种起搏器植入后心房高频事件的预测系统,其特征在于所述的患者为病态窦房结综合征或者房室传导阻滞患者。
8.根据权利要求1所述的一种起搏器植入后心房高频事件的预测系统,其特征在于所述的阵发性房颤为调查起搏器植入后的患者的阵发性房颤发病史,或者依据房颤心电图确定是否发生阵发性房颤。
9.一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机指令集,计算机指令集被处理器执行时实现如权利要求1~8任一项所述的起搏器植入后心房高频事件的预测系统预测方法。
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