[发明专利]融合注意力机制的孔隙结构精准识别和定量表征方法

权利要求书

1.融合注意力机制的孔隙结构精准识别和定量表征方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、使用注意力机制与U-Net模型相结合的模型对页岩扫描电镜图像进行孔隙识别；

步骤S2、将识别出来的孔隙分类为有机孔、无机孔和微裂缝；

步骤S3、使用基于脉冲编码调制的孔隙结构定量表征方法将对识别出来的孔隙机进行定量表征。

2.根据权利要求1所述的融合注意力机制的孔隙结构精准识别和定量表征方法，其特征在于，所述步骤S1中的注意力机制与U-Net模型相结合的模型是指在U-Net模型中加入注意力机制，在U-Net的模型的左侧编码部分和右侧解码部分之间添加注意力机制模型ECA-Net。

3.根据权利要求1所述的融合注意力机制的孔隙结构精准识别和定量表征方法，其特征在于，所述步骤S2中的将识别出来的孔隙分类为有机孔、无机孔和微裂缝，是指将有机孔、无机孔和微裂缝分别标记为绿色、红色和黄色。

4.根据权利要求1所述融合注意力机制的孔隙结构精准识别和定量表征方法，其特征在于，所述步骤S3中的基于脉冲编码调制的孔隙结构定量表征方法是指对初始的孔隙结构定量表征结果使用脉冲编码调制的方法进行编码。