[发明专利]一种新能源电站智能监盘方法及系统

权利要求书

1.一种新能源电站智能监盘方法，其特征在于，包括：

构建训练数据集，所述训练数据集包括新能源电站设备就地测点的历史运行数据、与所述历史运行数据对应的动作标签值；

构建智能监盘模型，所述智能监盘模型采用新型值函数优化强化学习算法，所述新型值函数优化强化学习算法包括目标网络和评估网络，所述目标网络的输入包括新能源电站设备就地测点的运行数据和所述评估网络的输出，所述目标网络的输出为动作目标值；所述评估网络基于所述动作目标值和所述动作标签值输出反馈参数，所述反馈参数包括奖励数据和调整数据；

利用所述训练数据集训练所述智能监盘模型得到训练好的智能监盘模型，将训练好的智能监盘模型中评估网络输出的反馈参数恒定设置为零以得到目标智能监盘模型；

获取新能源电站设备就地测点的实时运行数据；

将所述实时运行数据输入所述目标智能监盘模型输出实时的动作目标值，从而实现对新能源电站的智能监盘。

2.如权利要求1所述的新能源电站智能监盘方法，其特征在于，所述评估网络基于所述动作目标值和所述动作标签值输出反馈参数，包括：

若所述动作目标值和所述动作标签值一致，则所述评估网络输出的奖励数据为非零值，所述调整数据为零；

若所述动作目标值和所述动作标签值不一致，则所述评估网络获取内置数据库中的运行数据动作组合，基于所述运行数据动作组合、所述动作目标值和所述动作标签值输出反馈参数。

3.如权利要求2所述的新能源电站智能监盘方法，其特征在于，所述基于所述运行数据动作组合、所述动作目标值和所述动作标签值输出反馈参数，包括：

在所述运行数据动作组合中查找与所述动作目标值匹配的目标组合；

若目标组合不存在，则所述评估网络输出的奖励数据为零，所述调整数据为所述动作目标值和所述动作标签值的差值；

若目标组合存在，则所述评估网络输出的奖励数据为非零值，所述调整数据为所述动作目标值和所述动作标签值的差值，并将所述目标组合加入经验回放池中。

4.如权利要求3所述的新能源电站智能监盘方法，其特征在于，利用所述训练数据集训练所述智能监盘模型时采用剪枝算法。

5.如权利要求4所述的新能源电站智能监盘方法，其特征在于，所述剪枝算法为结构稀疏剪枝算法或时间稀疏剪枝算法。

6.如权利要求1所述的新能源电站智能监盘方法，其特征在于，所述新能源电站设备就地测点的运行数据包括运行系统数据和运行环境数据，所述运行系统数据包括厂站整体和单台机组或设备的电压、电流、有功功率、无功功率、全厂上网电量；所述运行环境数据包括气温、辐照度、风速、风向中的至少一种。

7.一种新能源电站智能监盘系统，其特征在于，包括：

建模模块，用于构建训练数据集，所述训练数据集包括新能源电站设备就地测点的历史运行数据、与所述历史运行数据对应的动作标签值，还用于构建智能监盘模型，所述智能监盘模型采用新型值函数优化强化学习算法，所述新型值函数优化强化学习算法包括目标网络和评估网络，所述目标网络的输入包括新能源电站设备就地测点的运行数据和所述评估网络的输出，所述目标网络的输出为动作目标值；所述评估网络基于所述动作目标值和所述动作标签值输出反馈参数，所述反馈参数包括奖励数据和调整数据；

训练模块，用于利用所述训练数据集训练所述智能监盘模型得到训练好的智能监盘模型，将训练好的智能监盘模型中评估网络输出的反馈参数恒定设置为零以得到目标智能监盘模型；

获取模块，用于获取新能源电站设备就地测点的实时运行数据；

智能监盘模块，用于将所述实时运行数据输入所述目标智能监盘模型输出实时的动作目标值，从而实现对新能源电站的智能监盘。