[发明专利]一种光伏阵列的故障诊断方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种光伏阵列的故障诊断方法，其特征在于，包括：

根据故障特征变量采集故障诊断数据；

将所述故障诊断数据输入训练好的故障诊断模型，所述故障诊断模型的输出为故障诊断结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障特征变量包括：短路电流、开路电压、最大功率点电流、最大功率点电压和最大功率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型的输出包括：短路故障、开路故障、老化故障、一个组件阴影、两个组件阴影、老化阴影、短路阴影和开路阴影。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型包括哈里斯鹰优化-极限学习机算法模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据故障特征变量采集故障诊断数据之前，还包括：

建立所述光伏阵列的仿真模型，利用所述仿真模型进行故障模拟，确定所述故障特征变量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述仿真模型进行故障模拟，确定所述故障特征变量，包括：

利用所述仿真模型模拟所述光伏阵列在设定故障下的运行状态，并生成相应的故障特性曲线；

改变预设变量的大小，根据所述故障特性曲线的变化情况确定所述预设变量中的所述故障特征变量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型的训练方法包括：

建立初始故障诊断模型，并获取原始数据；

对所述原始数据进行归一化处理，将处理后的数据划分为训练集和测试集；

将所述训练集输入所述初始故障诊断模型，根据输出结果调整所述初始故障诊断模型的参数，直到输出结果符合预设精度阈值；

将所述测试集输入所述初始故障诊断模型，若所述初始故障诊断模型的输出结果符合所述预设精度阈值，则将所述初始故障诊断模型确定为所述训练好的故障诊断模型。

8.一种光伏阵列的故障诊断装置，其特征在于，包括：

故障诊断数据采集模块，用于根据故障特征变量采集故障诊断数据；

故障诊断结果获取模块，用于将所述故障诊断数据输入训练好的故障诊断模型，所述故障诊断模型的输出为故障诊断结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的光伏阵列的故障诊断方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的光伏阵列的故障诊断方法。