[发明专利]文本校对方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开涉及一种文本校对方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待校对文本；利用对预训练模型进行微调得到的语法纠错模型，对待校对文本进行多轮语法纠错处理，得到语法纠错目标结果；利用对预训练模型进行微调得到的拼写纠错模型，对语法纠错目标结果进行多轮拼写纠错处理，得到拼写纠错目标结果，并将拼写纠错目标结果作为待校对文本的校对结果。由此，可以利用语法纠错模型和拼写纠错模型，识别出待校对文本中的语法类错误和拼写类错误，保证了文本校对的可靠性和全面性，适用于对科技、教育、新闻、互联网、司法等领域中的文本进行校对。

技术领域

本公开涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种文本校对方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

文本校对是自然语言处理的重要应用领域之一，该任务主要是针对文本中出现的错误进行检测和纠错，属于综合性的自然语言处理研究方向，适应于对科技、教育、新闻、互联网、司法等领域中的文本进行校对。

相关技术中，一般采用序列到序列网络(Sequence-to-sequence，seq2seq)或者序列到编辑网络(Sequence-to-edit，seq2edit)进行文本校对。然而，利用seq2seq进行文本校对的效果较差，并且校对速度较慢，利用seq2edit进行文本校对也不能得到令用户满意的校对效果，并且无法迁移到不同领域进行文本校对。因此，提供一种可靠性较高且可迁移的文本校对方法，是目前亟需解决的技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本公开提供了一种文本校对方法、装置、设备及存储介质。

第一方面，本公开提供了一种文本校对方法，该方法包括：

获取待校对文本；

利用对预训练模型进行微调得到的语法纠错模型，对所述待校对文本进行多轮语法纠错处理，得到语法纠错目标结果；

利用对所述预训练模型进行微调得到的拼写纠错模型，对所述语法纠错目标结果进行多轮拼写纠错处理，得到拼写纠错目标结果，并将所述拼写纠错目标结果作为所述待校对文本的校对结果。

第二方面，本公开提供了一种文本校对装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待校对文本；

第一校对模块，用于利用对预训练模型进行微调得到的语法纠错模型，对所述待校对文本进行多轮语法纠错处理，得到语法纠错目标结果；

第二校对模块，用于利用对所述预训练模型进行微调得到的拼写纠错模型，对所述语法纠错目标结果进行多轮拼写纠错处理，得到拼写纠错目标结果，并将所述拼写纠错目标结果作为所述待校对文本的校对结果。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该设备包括：

处理器；

存储器，用于存储可执行指令；

其中，处理器用于从存储器中读取可执行指令，并执行可执行指令以实现上述第一方面所提供的方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现上述第一方面所提供的方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：